工作中经常会遇到需要批量修改文件名的情况，比如：
有这样一个文件夹，里面是249个国家的国家，按照ISO 3166-1标准中的国家二位简称进行命名：
现在面临这样的需求，需要将二位英文简称命名的文件换成国家代码命名的文件。
比如，第一个国家Andorra，简称AD，根据表格对应的国家码，需要将AD.png修改为20.png。
资源下载链接：http://download.csdn.net/download/moxigandashu/9943276
接下来，我们利用Python实现以上要求：
#引入需要用到的包os和pandas
import os
import pandas as pd
flagpath='G:/touchpal/code/nation_flag/xhdpi' #文件夹所在的路径
countrypath='G:/touchpal/code/nation_flag/country_ code.csv' #国家简称与国家代码对应表格路径
filelist=os.listdir(flagpath) #获取所有文件名
country_code=pd.read_csv(countrypath) #读取表格
for files in filelist:
olddir=os.path.join(flagpath,files) #修改前文件路径及文件名
filename=os.path.splitext(files)[0] #得到文件名
filetype=os.path.splitext(files)[1] #得到文件类型
newfilename=filename #先用旧的文件名覆盖新文件名，防止没有新文件名
m=shape(country_code)[0] #获取国家简称与国家代码对应表格（DataFrame)行数
for i in range(m):
if country_code['Alpha_code'][i]==filename: #匹配与转化
newfilename=country_code['Numeric code'][i] #匹配成功复制新文件名
newname=str(newfilename)+filetype #连接文件名与文件类型
newdir=os.path.join(flagpath,newname) #新的文件路径及文件名
os.rename(olddir,newdir) #重命名，覆盖原先的文件名
这个时候再看刚刚各国国家国旗所在的文件夹：
