多个连接表上的聚合函数

我有三张桌子：

CREATE TABLE foo (
    id bigint PRIMARY KEY,
    name text NOT NULL
);

CREATE TABLE foo_bar (
    id bigint PRIMARY KEY,
    foo_id bigint NOT NULL
);

CREATE TABLE tag (
    name text NOT NULL,
    target_id bigint NOT NULL,
    PRIMARY KEY (name, target_id)
);

我正在尝试创建一个视图，以便获取表的所有字段foo, 中的项目数foo_bar where foo.id = foo_bar.foo_id，以及所有标签的文本数组，其中foo.id = tag.target_id。如果我们有：

INSERT INTO foo VALUES (1, 'one');
INSERT INTO foo VALUES (2, 'two');
INSERT INTO foo_bar VALUES (1, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (2, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (3, 2);
INSERT INTO foo_bar VALUES (4, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (5, 2);
INSERT INTO tag VALUES ('a', 1);
INSERT INTO tag VALUES ('b', 1);
INSERT INTO tag VALUES ('c', 2);

结果应该返回：

foo.id    | foo.name     | count       | array_agg
--------------------------------------------------
1         | one          | 3           | {a, b}
2         | two          | 2           | {c}

这是我到目前为止所拥有的：

SELECT DISTINCT f.id, f.name, COUNT(b.id), array_agg(t.name)
FROM foo AS f, foo_bar AS b, tag AS t
WHERE f.id = t.target_id AND f.id = b.foo_id
GROUP BY f.id, b.id;

这些是我得到的结果（注意count是不正确的）：

foo.id    | foo.name     | count       | array_agg
--------------------------------------------------
1         | one          | 2           | {a, b}
2         | two          | 1           | {c}

The count始终是标签的计数，而不是不同的计数foo_bar价值观。我尝试过重新排序/修改GROUP BY和SELECT返回不同结果但不是我正在寻找的结果的子句。我想我遇到了麻烦array_agg()功能，但我不确定是否是这种情况或如何解决它。

SELECT f.id, f.name, b.fb_ct, t.tag_names
FROM   foo f
LEFT JOIN  (
    SELECT foo_id AS id, count(*) AS fb_ct
    FROM   foo_bar
    GROUP  BY 1
    ) b USING (id)
LEFT JOIN  (
    SELECT target_id AS id, array_agg(name) AS tag_names
    FROM   tag
    GROUP  BY 1
    ) t USING (id)
ORDER  BY f.id;

产生所需的结果。

• 用显式重写JOIN句法。使它更容易阅读和理解（和调试）。

• 通过加入多个1:n相关的表，行将相互相乘，产生一个笛卡尔积- 这是非常昂贵的废话。这是一个无意的CROSS JOIN通过代理。有关的：

  • 两个 SQL LEFT JOINS 产生不正确的结果

• 为了避免这种情况，最多加入one n-表到1-聚合之前的表（GROUP BY）。您可以聚合两次，但聚合更干净、更快n- 单独的表格before将他们加入到1-table.

• 与您原来的相反（隐含的INNER JOIN）。我用LEFT JOIN以避免丢失行foo中没有匹配的行foo_bar or tag.

• 一旦不经意间CROSS JOIN已从查询中删除，无需添加DISTINCT任何更多 - 假设foo.id是独特的。