我有以下内容df
其值是字典:
tests
SO4 {'Mon': 6, 'Tues': 6, 'Wed': 7}
CH3 {'Mon': 0, 'Tues': 8, 'Wed': 10}
我想获得所需的输出:
0 1 2
SO4 'Mon': 6 'Tues': 6 'Wed': 7
CH3 'Mon': 0 'Tues': 8 'Wed': 10
我怎样才能将字典分成单独的列?
我已经看到使用字符串分割列rsplit
函数,但不确定如何在字典作为值的情况下应用它。
我认为更好的是使用:
df = pd.DataFrame(df['tests'].values.tolist(), index=df.index)
print (df)
Mon Tues Wed
SO4 6 6 7
CH3 0 8 10
但如果真的需要它(但字典在设计上是不可排序的,所以可能会得到不同的输出):
df = df['tests'].astype(str).str.strip('{}').str.split(', ', expand=True)
print (df)
0 1 2
SO4 'Mon': 6 'Wed': 7 'Tues': 6
CH3 'Mon': 0 'Wed': 10 'Tues': 8
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)