Torch - 在尺寸上应用函数

我希望能够将专为 3D 张量设计的函数应用于 4D 张量中的每个 3D 张量，即image.translate()。例如，我可以将该函数单独应用于尺寸为 (3,50,50) 的两个图像，但如果我可以提供它们的 (2,3,50,50) 的 4D 连接，那就太好了。

这可能可以在 for 循环中完成，但我想知道是否有任何内置函数可以实现此目的。谢谢。

我还没有找到这样的功能Torch。当然，你可以自己定义一个，让你的生活更快乐一点：

function apply_to_slices(tensor, dimension, func, ...)
    for i, slice in ipairs(tensor:split(1, dimension)) do
        func(slice, i, ...)
    end
    return tensor
end

Example:

function power_fill(tensor, i, power)
    power = power or 1
    tensor:fill(i ^ power)
end

A = torch.Tensor(5, 6)

apply_to_slices(A, 1, power_fill)

 1  1  1  1  1  1
 2  2  2  2  2  2
 3  3  3  3  3  3
 4  4  4  4  4  4
 5  5  5  5  5  5
[torch.DoubleTensor of size 5x6]

apply_to_slices(A, 2, power_fill, 3)

   1    8   27   64  125  216
   1    8   27   64  125  216
   1    8   27   64  125  216
   1    8   27   64  125  216
   1    8   27   64  125  216
[torch.DoubleTensor of size 5x6]