我有多个 pandas 数据框：
df1
df2
df3
我想将它们全部导出到 csv 文件。
df1.to_csv('df1.csv', index = False)
df2.to_csv('df2.csv', index = False)
df3.to_csv('df3.csv', index = False)
做到这一点最有效的方法是什么？
def printToCSV(number):
num = str(num)
csvTemp = "df99.csv"
csv = csvTemp.replace('99',num)
dfTemp = "df99"
dfString = dfTemp.replace('99',num)
#i know i cant use the .to_csv function on a string
#but i dont know how iterate through different dataframes
dfString.to_csv(csv, index = False)
for i in range(1,4):
printToCSV(i)
如何调用不同的数据框进行导出？
您可以使用以下命令将它们全部添加到列表中：
list_of_dataframes = [df1, df2, df3]
然后，您可以使用 enumerate 迭代列表，以持续计数您正在写入的数据帧，并使用 f 字符串作为文件名：
for count, dataframe in enumerate(list_of_dataframes):
dataframe.to_csv(f"dataframe_{count}.csv", index=False)
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