我有两个矩阵 A 和 B，大小分别为 NxK 和 MxK。我希望计算大小为 NxMxK 的张量 C，使得 C(i,j,k) = A(i,k)*B(j,k)。
如何在 numpy 中有效地实现这一点？
所有维度都很大，因此循环不是一种选择。
使用循环版本中迭代器的字面翻译作为字符串表示法np.einsum，我们会有解决方案 -
np.einsum('ik,jk->ijk',A,B)
样本运行 -
In [2]: N,K,M = 3,4,5
In [3]: A = np.random.rand(N,K)
In [4]: B = np.random.rand(M,K)
In [5]: np.einsum('ik,jk->ijk',A,B).shape
Out[5]: (3, 5, 4)
In [6]: (N,M,K)
Out[6]: (3, 5, 4)
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