将数值数据更改为分类数据 - Pandas [重复]

2024-05-13

我有一个 pandas 数据框,其中有一个数字列“金额”。金额从 0 到 20000 不等。我想将其更改为定义范围的分类变量。因此,分类变量将是:

  1. 0-1000$ 之间
  2. 1000-2000 美元之间,依此类推..直到 19000-20000 美元

我无法弄清楚如何更改该列。我可以将其更改为如下二进制值:

months["value"] = np.where(months['amount']>=450, 'yes', 'no') 

但是,对于具有超过 2 个值的分类变量该怎么办?


您可以使用cut http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html:

df = pd.DataFrame({'B':[4000,5000,4000,9000,5,11040]})

df['D'] = pd.cut(df['B'], range(0, 21000, 1000))
print (df)
       B               D
0   4000    (3000, 4000]
1   5000    (4000, 5000]
2   4000    (3000, 4000]
3   9000    (8000, 9000]
4      5       (0, 1000]
5  11040  (11000, 12000]
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