在 R 中将大向量分割成区间[重复]

我对 R 不太擅长。我运行了这个循环，得到了一个包含 11,303,044 行的巨大结果向量。我有另一个由维度为 1681 行的循环产生的向量。

我希望运行一个chisq.test来比较它们的分布。但由于它们的长度不同，所以它不起作用。

我尝试从 11,303,044 大小的向量中获取 1681 大小的样本来匹配第二个向量的大小长度，但我得到了不同的结果chisq.test每次我运行它的结果。

我正在考虑将两个向量分成相等数量的间隔。

比方说

vector1:

temp.mat<-matrix((rnorm(11303044))^2, ncol=1) 
head(temp.mat)
dim(temp.mat)

vector2:

temp.mat<-matrix((rnorm(1681))^2, ncol=1) 
head(temp.mat)
dim(temp.mat)

如何将它们以相等的间隔分割以产生相同长度的向量？

mat1<-matrix((rnorm(1130300))^2, ncol=1) # only one-tenth the size of your vector
smat=sample(mat1, 100000)                #and take only one-tenth of that
mat2<-matrix((rnorm(1681))^2, ncol=1)
qqplot(smat,mat2)                       #and repeat the sampling a few times

从统计的角度来看，您所看到的似乎很有趣。在“偏离平均值”较高的水平下，大样本总是偏离“良好拟合”，这并不奇怪，因为它具有更多数量的真正极值。