使用 COUNT 连接两个 SELECT 查询并派生附加列

我有一个具有以下结构的表：

 name | version | processed | processing | updated  | ref_time 
------+---------+-----------+------------+----------+----------
 abc  |       1 | t         | f          | 27794395 | 27794160
 def  |       1 | t         | f          | 27794395 | 27793440
 ghi  |       1 | t         | f          | 27794395 | 27793440
 jkl  |       1 | f         | f          | 27794395 | 27794160
 mno  |       1 | t         | f          | 27794395 | 27793440
 pqr  |       1 | f         | t          | 27794395 | 27794160

我可以使用以下查询来计算每个中的总数ref_time:

SELECT ref_time, COUNT (*) AS total
FROM (SELECT * FROM status_table) AS _
GROUP BY ref_time;

 ref_time | total 
----------+-------
 27794160 |  2259
 27793440 |  2259

以及以下查询来计算每个内的总数ref_time where processed=true:

SELECT ref_time, COUNT (*) AS processed FROM (SELECT * FROM status_table WHERE processed=true) AS _ GROUP BY ref_time;

 ref_time | processed 
----------+-----------
 27794160 |      1057
 27793440 |      2259

然后我尝试使用合并信息INNER JOIN on ref_time:

SELECT * FROM
(SELECT ref_time, COUNT (*) AS total
 FROM (SELECT * FROM status_table) AS _ 
 GROUP BY ref_time) result_total
INNER JOIN
(SELECT ref_time, COUNT (*) AS processed
 FROM (SELECT * FROM status_table WHERE processed=true) AS _
 GROUP BY ref_time) result_processed
ON result_total.ref_time = result_processed.ref_time;

 ref_time | total | ref_time | processed 
----------+-------+----------+-----------
 27794160 |  2259 | 27794160 |      1057
 27793440 |  2259 | 27793440 |      2259

第一个问题：如何避免重复ref_time column?

第二个问题：如何添加额外的percent列派生为(100 * processed / total)（到一位 d.p.），即给出：

 ref_time | total | processed | percent 
----------+-------+-----------+---------
 27794160 |  2259 |      1057 |    46.8
 27793440 |  2259 |      2259 |   100.0

第三个问题：有没有更有效的方法？我可以避免将两个分开吗SELECT查询？

Postgres 具有富有表现力的聚合函数。

为了进行条件计数，我们可以使用标准filter子句直接针对列processed，这是一个布尔值。至于百分比（或比率），我们可以将布尔值转换为整数（这会产生0 or 1，如您所料），并取其平均值。

So:

select ref_time, 
    count(*) cnt_total,
    count(*) filter(where processed) cnt_processed,
    avg(processed::int) ratio_processed
from mytable
group by ref_time

Here is a demo与您的样本数据，它返回：