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关于并行任务的 `srun ... >output_file` 的语义
抱歉 这个问题需要大量的积累 但总而言之 它是关于许多并行实例的条件srun gt output file会或不会导致某些进程 任务破坏其他进程 任务产生的输出 案例 0 仅 bash 无 SLURM 假设prog 0 sh是以下玩具脚本
slurm
SLURM 每个节点提交多个任务?
我发现了一些非常相似的问题 这些问题帮助我得到了一个似乎有效的脚本 但我仍然不确定我是否完全理解为什么 因此这个问题 我的问题 示例 在 3 个节点上 我想在每个节点上运行 12 个任务 总共 36 个任务 此外 每个任务都使用 OpenM
jobscheduling
HPC
slurm
sbatch
SLURM:如何限制CPU作业数量以避免浪费GPU资源
我们使用 SLRUM 在节点之间共享 CPU 和 GPU 资源 有时 GPU 作业无法提交 因为有人提交了满的 CPU 作业 这样的话 就浪费了GPU资源 我该如何制定政策来避免这种冲突 例如 是否可以限制 GPU 作业节点上的最大 CPU
slurm
SLURM sacct 显示“batch”和“extern”作业名称
我已将作业提交到 SLURM 队列 该作业已运行并完成 然后我使用以下命令检查已完成的作业sacct命令 但是查看 sacct 命令的结果 我注意到了我没有预料到的其他结果 JobID JobName State NCPUS Timelim
slurm
SLURM:如何在同一计算节点或不同节点上并行运行不同的可执行文件?
Goal 了解如何通过 sbatch 作业提交来运行 共同调度或执行可执行文件 应用程序 使用 srun 或 mpirun 研究 代码片段 bin bash SBATCH job name LEBT SBATCH partition ang
MPI
executable
jobscheduling
slurm
sbatch
如何更新Slurm中的作业节点号?
我有一项待处理的工作 我想调整它的大小 我试过 scontrol update job
slurm
sbatch
单节点/多核作业的 sbatch 脚本中是否需要 srun?
我正在运行一个非常常见的生物信息学工具 命令bowtie2 build 它可以在单个节点上使用多线程 不是 MPI 类型作业 我有以下 sbatch 脚本 基本上 bin bash SBATCH nodes 1 SBATCH ntasks
slurm
是否可以提交一系列不同的工作来进行 slurm ?
例如 我有一个名为myScript那个过程one输入文件 我有一个文件名列表 也就是说 我需要运行 myScript
slurm
SLURM 对可执行文件进行多个并行调用
我有一个可执行文件 需要多个选项和多个文件输入才能运行 可以使用可变数量的核心来调用可执行文件来运行 例如 可执行文件 a b c file fileA file fileB file fileZ cores X 我正在尝试创建一个 sba
slurm
如何获取 SLURM 作业所用脚本的原始位置?
我正在使用脚本启动 SLURM 作业 并且脚本必须根据其在脚本本身内部获取的位置来工作SCRIPT LOCATION realpath 0 但 SLURM 将脚本复制到slurmd文件夹并从那里开始工作 这会搞砸进一步的操作 在移动 复制之
bash
variables
path
slurm
--ntasks 或 -ntasks 在 SLURM 中起什么作用?
我正在使用SLURM http slurm schedmd com 使用一些计算集群 它有 ntasks or n 我显然已经阅读了它的文档 http slurm schedmd com sbatch html http slurm sch
bash
slurm
Ray on slurm - 初始化问题
我写这篇文章是因为自从我使用 slurm 以来 我一直无法正确使用 ray 每当我使用命令时 ray init trainer A3CTrainer env my env 我已经在tune上注册了我的env 程序崩溃并显示以下消息 core
reinforcementlearning
slurm
Ray
rllib
slurm:如何在另一个用户下提交作业并防止读取其他用户的文件?
基于以下thread https stackoverflow com q 44540590 2402577 我正在尝试向另一个用户发送作业 我登录的身份是main user 并且 slurm 作业通过以下方式提交main user那可以做r
slurm
sbatch
Slurm 多处理 Python 作业
我有一个 4 节点 Slurm 集群 每个节点有 6 个核心 我想提交一个利用多重处理的测试 Python 脚本 它会生成打印正在运行的节点的主机名的进程 如下所示 def print something print gethostname
python
python27
multiprocessing
slurm
如何获取 SLURM 数组作业中失败和已完成作业的计数
我正在使用 slurm 运行多个数组作业 对于给定的数组作业 ID 假设为 885881 我想列出失败作业和已完成作业的计数 像这样的事情 Input
slurm
sbatch
在 slurm 上使用 python 的多处理
我正在尝试在 slurm 上运行一些并行代码 其中不同的进程不需要进行通信 我天真地使用了 python 的 slurm 包 然而 我似乎只在一个节点上使用CPU 例如 如果我有 4 个节点 每个节点有 5 个 cpu 那么我只会同时运行
python
multiprocessing
slurm
如何检索 slurm 脚本的内容?
我几天前提交了一份工作 现在仍在运行 但我忘记了内容script sh那天 还有script sh已被删除 您知道如何恢复该脚本的内容吗 在最新版本中 您可以使用以下命令检索您自己作业的作业脚本 scontrol write batch s
clustercomputing
HPC
slurm
如何将 SLURM-jobID 作为输入参数传递给 python?
我是使用 SLURM 训练一批卷积神经网络的新手 为了轻松跟踪所有经过训练的 CNN 我想将 SLURM jobID 作为输入参数传递给 python 将其他变量作为参数传递可以正常工作 但是 我无法访问 SLURM jobid 来通过 我
deeplearning
python36
slurm
Slurm - 如何使用所有可用的 CPU 来执行独立任务?
我的问题和这个问题类似 利用 SLURM 上的所有 CPU https stackoverflow com questions 57466957 make use of all cpus on slurm 长话短说 我想在尽可能多的节点上使
HPC
slurm
如何确保 slurm 中的 python 提交脚本位于发出 sbatch 命令的位置?
我有一个运行的 python 提交脚本sbatch using slurm sbatch batch py 当我这样做时 事情无法正常工作 因为我认为 batch py进程没有继承正确的环境变量 因此 而不是运行batch py从哪里sba
python
bash
slurm
sbatch
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