我在文件夹中的几个 zip 文件中有几个 csv 文件，例如：
- A.zip（包含 csv1、csv2、csv3）
- B.zip（包含 csv4、csv5、csv6）
位于文件夹路径中C:/Folder/，当我在文件夹中加载普通 csv 文件时，我使用以下代码：
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("C/folder/*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in files]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
接下来是这篇文章：在python中读取csv压缩文件
zip 中的一个 csv 的工作方式如下：
import pandas as pd
import zipfile
zf = zipfile.ZipFile('C:/Users/Desktop/THEZIPFILE.zip')
df = pd.read_csv(zf.open('intfile.csv'))
知道如何为我优化这个循环吗？
Use zip.namelist()获取 zip 内的文件列表
Ex:
import glob
import zipfile
import pandas as pd
for zip_file in glob.glob("C/folder/*.zip"):
zf = zipfile.ZipFile(zip_file)
dfs = [pd.read_csv(zf.open(f), header=None, sep=";") for f in zf.namelist()]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
print(df)
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