知乎上有个热门问题，Python 未来会成为大众办公常用编程工具吗？
在编程世界里，Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生，问我怎么学Python，因为他们课程论文里需要用到文本分析，用Python来跑数据。我和他说，你看两天语法，就可以上手开干，不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。
所以Python最大优势在于容易学，门槛比Java、C++低非常多，给非程序员群体提供了用代码干活的可能性。当然Python能成为大众编程工具，不光光是因为易学，还因为Python有成千上万的工具包，遍布各行各业。
举10几个办公自动化常见的例子，Python都能高效处理。
可以使用pandas、xlwings、openpyxl等包来对Excel进行增删改查、格式调整等操作，甚至可以使用Python函数来对excel数据进行分析。
读取excel表格
importxlwings asxw
wb = xw.Book # this will create a new workbook
wb = xw.Book( ‘FileName.xlsx’) # connect to a file that is open or in the current working directory
wb = xw.Book( r’C:\path\to\file.xlsx’) # on Windows: use raw strings to escape backslashes
将matplotlib绘图写入excel表格
importmatplotlib.pyplot asplt
importxlwings asxw
fig = plt.figure
plt.plot([ 1, 2, 3])
sheet = xw.Book.sheets[ 0]
sheet.pictures.add(fig, name= ‘MyPlot’, update= True)
PDF几乎是最常见的文本格式，很多人有各种处理PDF的需求，比如制作PDF、获取文本、获取图片、获取表格等。Python中有PyPDF、pdfplumber、ReportLab、PyMuPDF等包可以轻松实现这些需求。
提取PDF文字
importPyPDF2
pdfFile = open( ‘example.pdf’, ‘rb’)
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)
print(pdfReader.numPages)
page = pdfReader.getPage( 0)
print(page.extractText)
pdfFile.close
提取PDF表格
# 提取pdf表格
importpdfplumber
withpdfplumber.open( “example.pdf”) aspdf:
page01 = pdf.pages[ 0] #指定页码
table1 = page01.extract_table #提取单个表格
# table2 = page01.extract_tables#提取多个表格
print(table1)
在Python中可以使用smtplib配合email库，来实现邮件的自动化传输，非常方便。
importsmtplib
importemail
# 负责将多个对象集合起来
fromemail.mime.multipart importMIMEMultipart
fromemail.header importHeader
# SMTP服务器,这里使用163邮箱
mail_host = “smtp.163.com”
# 发件人邮箱
mail_sender = “******@163.com”
# 邮箱授权码,注意这里不是邮箱密码,如何获取邮箱授权码,请看本文最后教程
mail_license = “********”
# 收件人邮箱，可以为多个收件人
mail_receivers = [ “ @qq.com", " @outlook.com”]
mm = MIMEMultipart( ‘related’)
# 邮件正文内容
body_content = “”“你好，这是一个测试邮件！”“”
# 构造文本,参数1：正文内容，参数2：文本格式，参数3：编码方式
message_text = MIMEText(body_content, “plain”, “utf-8”)
# 向MIMEMultipart对象中添加文本对象
mm.attach(message_text)
# 创建SMTP对象
stp = smtplib.SMTP
# 设置发件人邮箱的域名和端口，端口地址为25
stp.connect(mail_host, 25)
# set_debuglevel(1)可以打印出和SMTP服务器交互的所有信息
stp.set_debuglevel( 1)
# 登录邮箱，传递参数1：邮箱地址，参数2：邮箱授权码
stp.login(mail_sender,mail_license)
# 发送邮件，传递参数1：发件人邮箱地址，参数2：收件人邮箱地址，参数3：把邮件内容格式改为str
stp.sendmail(mail_sender, mail_receivers, mm.as_string)
print( “邮件发送成功”)
# 关闭SMTP对象
stp.quit
数据库是我们常用的办公应用，Python中有各种数据库驱动接口包，支持对数据库的增删改查、运维管理工作。比如说pymysql包对应MySQL、psycopg2包对应PostgreSQL、pymssql包对应sqlserver、cxoracle包对应Oracle、PyMongo包对应MongoDB等等。
对MySQL的连接查询
importpymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host= ‘localhost’,
user= ‘testuser’,
password= ‘test123’,
database= ‘TESTDB’)
# 使用 cursor 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor
# 使用 execute 方法执行 SQL 查询
cursor.execute( “SELECT VERSION”)
# 使用 fetchone 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone
print( "Database version : %s "% data)
# 关闭数据库连接
db.close
对很多办公场景来说，批量处理文件一直是个脏活累活，Python可以帮你脱离苦海。Python中有很多处理系统文件的包，比如sys、os、shutil、glob、path.py等等。
批量删除不同文件夹下的同名文件夹
importos,shutil
importsys
importnumpy asnp
defarrange_file(dir_path0):
fordirpath,dirnames,filenames inos.walk(dir_path0):
if’my_result’indirpath:
# print(dirpath)
shutil.rmtree(dirpath)
批量修改文件后缀名
importos
deffile_rename:
path = input( “请输入你需要修改的目录(格式如’F:\test’)：”)
old_suffix = input( ‘请输入你需要修改的后缀（需要加点.）：’)
new_suffix = input( ‘请输入你要改成的后缀（需要加点.）：’)
file_list = os.listdir(path)
forfile infile_list:
old_dir = os.path.join(path, file)
print( ‘当前文件：’, file)
ifos.path.isdir(old_dir):
continue
ifold_suffix != os.path.splitext(file)[ 1]:
continue
filename = os.path.splitext(file)[ 0]
new_dir = os.path.join(path, filename + new_suffix)
os.rename(old_dir, new_dir)
if__name__ == ‘ main ’:
file_rename
这是很多人的需求，实现对鼠标的自动控制，去做一些流水线的工作，比如软件测试。
Python有个pyautogui库可以任意地去控制你的鼠标。
控制鼠标左击/右击/双击函数以及测试源码
# 获取鼠标位置
importpyautogui aspg
try:
whileTrue:
x, y = pg.position
print(str(x) + " "+ str(y)) #输出鼠标位置
if1746< x < 1800and2< y < 33:
pg.click #左键单击
if1200< x < 1270and600< y < 620:
pg.click(button= ‘right’) #右键单击
if1646< x < 1700and2< y < 33:
pg.doubleClick #左键双击
exceptKeyboardInterrupt:
print( “\n”)
同样的，Python也可以通过pyautogui控制键盘。
键盘写入
importpyautogui
#typewrite无法输入中文内容，中英文混合的只能输入英文
#interval设置文本输入速度，默认值为0
pyautogui.typewrite( ‘你好，world!’,interval= 0.5)
压缩文件是办公中常见的操作，一般压缩会使用压缩软件，需要手动操作。
Python中有很多包支持文件压缩，可以让你自动化压缩或者解压缩本地文件，或者将内存中的分析结果进行打包。比如zipfile、zlib、tarfile等可以实现对.zip、.rar、.7z等压缩文件格式的操作。
压缩文件
importzipfile
try:
withzipfile.ZipFile( “c://test.zip”,mode= “w”) asf:
f.write( “c://test.txt”) #写入压缩文件，会把压缩文件中的原有覆盖
exceptException ase:
print( “异常对象的类型是:%s”%type(e))
print( “异常对象的内容是:%s”%e)
finally:
f.close
解压文件
importzipfile
try:
withzipfile.ZipFile( “c://test.zip”,mode= “a”) asf:
f.extractall( “c://”,pwd= b"root") ##将文件解压到指定目录，解压密码为root
exceptException ase:
print( “异常对象的类型是:%s”%type(e))
print( “异常对象的内容是:%s”%e)
finally:
f.close
python爬虫应该是最受欢迎的功能，也是广大Python爱好者们入坑的主要的原因。
Python中有非常多的包支持爬虫，而爬虫包又分为抓取、解析两种。
比如说requests、urllib这种是网络数据请求工具，也就是抓取包；xpath、re、bs4这种会对抓取下来的网页内容进行解析，称为解析包。
爬取百度首页图片，并保存到本地
# 导入urlopen
fromurllib.request importurlopen
# 导入BeautifulSoup
frombs4 importBeautifulSoup asbf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
fromurllib.request importurlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen( “http://www.baidu.com/”)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read, ‘html.parser’)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all( ‘img’,class_= “index-logo-src”)
# 提取logo图片的链接
logo_url = “https:”+logo_pic_info[ 0][ ‘src’]
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, ‘logo.png’)
在Python中处理图像的包有scikit Image、PIL、OpenCV等，处理图表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。
对图片进行黑白化处理
fromPIL importImage
fromPIL importImageEnhance
img_main = Image.open( u’E:/login1.png’)
img_main = img_main.convert( ‘L’)
threshold1 = 138
table1 = []
fori inrange( 256):
ifi < threshold1:
table1.append( 0)
else:
table1.append( 1)
img_main = img_main.point(table1, “1”)
img_main.save( u’E:/login3.png’)
生成统计图表
importnumpy asnp
importmatplotlib.pyplot asplt
N = 5
menMeans = ( 20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = ( 25, 32, 34, 20, 25)
menStd = ( 2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = ( 3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.35# the width of the bars: can also be len(x) sequence
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd)
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width,
bottom=menMeans, yerr=womenStd)
plt.ylabel( ‘Scores’)
plt.title( ‘Scores by group and gender’)
plt.xticks(ind, ( ‘G1’, ‘G2’, ‘G3’, ‘G4’, ‘G5’))
plt.yticks(np.arange( 0, 81, 10))
plt.legend((p1[ 0], p2[ 0]), ( ‘Men’, ‘Women’))
plt.show
总之Python会成为大众化的编程语言，帮助到更多需要的人。
-END-
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