程序员经验分享-hwhale

基于激光的迈克尔逊干涉仪和干涉条纹探测

2023-12-18

摘要

迈克尔逊干涉仪是光学干涉测量的典型装置。 装置中的不同配置可能导致不同的干涉条纹，因此，它们之间的关系非常值得去深入研究。借助VirtualLab Fusion中的非序列追迹技术，可以轻松设置和配置迈克尔逊干涉仪，并在不同情况下显示干涉条纹。在该示例中，展示了几种典型情况下相应的干涉条纹。

建模任务

等效光程的计算结果

平移可移动反射镜的计算结果

倾斜可移动反射镜的计算结果

平移和倾斜可移动反射镜的计算结果

VirtualLab 视图

VirtualLab 流程

•设置入射高斯场

-基本光源模型

•设置组件的位置和方向

-LPD II：位置和方向

•设置组件的非序列通道

-非序列追迹通道设置

VirtualLab 技术

文件信息

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

信息可视化

开发语言

python

数据分析

MATLAB

基于激光的迈克尔逊干涉仪和干涉条纹探测 的相关文章

  • python：查找围绕某个 GPS 位置的圆的 GPS 坐标的优雅方法

    我有一组以十进制表示的 GPS 坐标 并且我正在寻找一种方法来查找每个位置周围半径可变的圆中的坐标 这是一个例子 http green and energy com downloads test circle html我需要什么 这是一个圆

  • 用枢轴点拟合曲线 Python

    我有下面的图 我想用 2 条线来拟合它 使用 python 我设法适应上半部分 def func x a b x np array x return a x b popt pcov curve fit func up x up y 我想用另

  • 使用字典映射数据帧索引

    为什么不df index map dict 工作就像df column name map dict 这是尝试使用index map的一个小例子 import pandas as pd df pd DataFrame one A 10 B 2

  • 如何使用 Pandas、Numpy 加速 Python 中的嵌套 for 循环逻辑？

    我想检查一下表的字段是否TestProject包含了Client端传入的参数 嵌套for循环很丑陋 有什么高效简单的方法来实现吗 非常感谢您的任何建议 def test parameter a list parameter b list g

  • 在Python中连接反斜杠

    我是 python 新手 所以如果这听起来很简单 请原谅我 我想加入一些变量来生成一条路径 像这样 AAAABBBBCCCC 2 2014 04 2014 04 01 csv Id TypeOfMachine year month year

  • 如何将张量流模型部署到azure ml工作台

    我在用Azure ML Workbench执行二元分类 到目前为止 一切正常 我有很好的准确性 我想将模型部署为用于推理的 Web 服务 我真的不知道从哪里开始 azure 提供了这个doc https learn microsoft co

  • 为什么 PyYAML 花费这么多时间来解析 YAML 文件？

    我正在解析一个大约 6500 行的 YAML 文件 格式如下 foo1 bar1 blah name john age 123 metadata whatever1 whatever whatever2 whatever stuff thi

  • Python，将函数的输出重定向到文件中

    我正在尝试将函数的输出存储到Python中的文件中 我想做的是这样的 def test print This is a Test file open Log a file write test file close 但是当我这样做时 我收到

  • 如何在不丢失注释和格式的情况下更新 YAML 文件 / Python 中的 YAML 自动重构

    我想在 Python 中更新 YAML 文件值 而不丢失 Python 中的格式和注释 例如我想改造 YAML 文件 value 456 nice value to value 6 nice value 界面类似于 y yaml load

  • 如何使用python在一个文件中写入多行

    如果我知道要写多少行 我就知道如何将多行写入一个文件 但是 当我想写多行时 问题就出现了 但是 我不知道它们会是多少 我正在开发一个应用程序 它从网站上抓取并将结果的链接存储在文本文件中 但是 我们不知道它会回复多少行 我的代码现在如下 r

  • 如何通过 TLS 1.2 运行 django runserver

    我正在本地 Mac OS X 机器上测试 Stripe 订单 我正在实现这段代码 stripe api key settings STRIPE SECRET order stripe Order create currency usd em

  • 如何将数据传递给 MATLAB oncleanup 函数？

    我有一个编译好的 matlab 程序 可以自动调整机器参数 在调整周期结束时 我需要恢复一些原始设置 有时会发生意外错误 有时用户会发现调整算法未正常工作 因此应终止 使用 control C 如果发生可预测的错误 我可以使用 try ca

  • 如何通过索引列表从 dask 数据框中选择数据？

    我想根据索引列表从 dask 数据框中选择行 我怎样才能做到这一点 Example 假设我有以下 dask 数据框 dict A 1 2 3 4 5 6 7 B 2 3 4 5 6 7 8 index x1 a2 x3 c4 x5 y6 x

  • 加快网络抓取速度

    我正在使用一个非常简单的网络抓取工具抓取 23770 个网页scrapy 我对 scrapy 甚至 python 都很陌生 但设法编写了一个可以完成这项工作的蜘蛛 然而 它确实很慢 爬行 23770 个页面大约需要 28 小时 我看过scr

  • pip 列出活动 virtualenv 中的全局包

    将 pip 从 1 4 x 升级到 1 5 后pip freeze输出我的全局安装 系统 软件包的列表 而不是我的 virtualenv 中安装的软件包的列表 我尝试再次降级到 1 4 但这并不能解决我的问题 这有点类似于这个问题 http

  • 不同编程语言中的浮点数学

    我知道浮点数学充其量可能是丑陋的 但我想知道是否有人可以解释以下怪癖 在大多数编程语言中 我测试了 0 4 到 0 2 的加法会产生轻微的错误 而 0 4 0 1 0 1 则不会产生错误 两者计算不平等的原因是什么 在各自的编程语言中可以采

  • 如何在 Windows 命令行中使用参数运行 Python 脚本

    这是我的蟒蛇hello py script def hello a b print hello and that s your sum sum a b print sum import sys if name main hello sys

  • 根据列 value_counts 过滤数据框（pandas）

    我是第一次尝试熊猫 我有一个包含两列的数据框 user id and string 每个 user id 可能有多个字符串 因此会多次出现在数据帧中 我想从中导出另一个数据框 一个只有那些user ids列出至少有 2 个或更多string

  • 如何在 pygtk 中创建新信号

    我创建了一个 python 对象 但我想在它上面发送信号 我让它继承自 gobject GObject 但似乎没有任何方法可以在我的对象上创建新信号 您还可以在类定义中定义信号 class MyGObjectClass gobject GO

  • 如何解决 PDFBox 没有 unicode 映射错误？

    我有一个现有的 PDF 文件 我想使用 python 脚本将其转换为 Excel 文件 目前正在使用PDFBox 但是存在多个类似以下错误 org apache pdfbox pdmodel font PDType0Font toUnico

随机推荐

  • 题解 | #火车进站#

    解约的同学看过来 提供一份解约思路 题解 火车进站 include

  • 零基础自学：2023 年的今天，请谨慎进入网络安全行业

    前言 2023 年的今天 慎重进入网安行业吧 目前来说信息安全方向的就业对于学历的容忍度比软件开发要大得多 还有很多高中被挖过来的大佬 理由很简单 目前来说 信息安全的圈子人少 985 211 院校很多都才建立这个专业 加上信息安全法的存在

  • ​springboot代码混淆及反混淆代码工具

    目录 介绍 什么是混淆 为什么用混淆 基础混淆 高级混淆工具 0x1 ipaguard Tool springboot混淆工具 ipaguard界面概览 ipaguard启动界面 ipaguard代码混淆界面 资源文件混淆界面 重签名界面

  • 扬帆证券：“数据要素×”要来了！

    数据要素 三年行为方案寻求定见 近来 据国家发改委音讯 国家发改委发布关于向社会揭露寻求 数据要素 三年行为方案 2024 2026年 寻求定见稿 定见的公告 该定见提出 到2026年底 数据要素运用场景广度和深度大幅拓展 在经济打开领域数

  • WPF应用实战开发指南 - 如何实现动态内容展示

    在我们开发一些复杂信息的时候 由于需要动态展示一些相关信息 因此我们需要考虑一些控件内容的动态展示 可以通过动态构建控件的方式进行显示 如动态选项卡展示不同的信息 或者动态展示一个自定义控件的内容等等 目的就是能够减少一些硬编码的处理方式

  • 时间相干性测量

    迈克尔逊干涉仪及类似干涉仪通常可用于给定光源的时间相干性或光谱测量 在VirtualLab Fusion中 光源建模非常灵活 软件提供了多种有限带宽的光谱类型以供设置 该示例演示了如何在迈克尔逊干涉仪中应用此光源模型 使用参数扫描 Para

  • 人工智能伦理学与法律：创造公正智能的道路

    导言 随着人工智能的迅速发展 伦理学和法律的角色变得愈发关键 人工智能的迅猛发展引发了对伦理和法律框架的深刻思考 本文将深入探讨人工智能伦理学的原则 伦理法规的建设以及法律对人工智能的监管 为创造公正智能的道路指明方向 探讨如何将伦理学和法

  • Rmare Music Converter: 解锁Spotify音乐转换的神器

    随着音乐流媒体服务的流行 Spotify已经成为了许多人每天都要使用的平台 然而 Spotify的音乐文件采用了特殊的加密格式 限制了用户在其他设备上离线播放和分享 但是 现在有了Rmare Music Converter这个神奇的工具 你

  • 题解 | #浙江大学用户题目回答情况#

    快手测开二面面经 国企面经 多家 得物 测开 一面 中国联通陕西省分公司薪资待遇 京东健康前端实习一面凉经 求java推荐项目 面经回馈 秋招及实习历程中笔经 面经 时间梳理 国企银行 秒杀项目常见问题 终焉篇 双非本产品经理35w 终于来

  • 题解 | #浙江大学用户题目回答情况#

    快手测开二面面经 国企面经 多家 得物 测开 一面 中国联通陕西省分公司薪资待遇 京东健康前端实习一面凉经 求java推荐项目 面经回馈 秋招及实习历程中笔经 面经 时间梳理 国企银行 秒杀项目常见问题 终焉篇 双非本产品经理35w 终于来

  • 软件测试/测试开发/人工智能丨使用 EvoSuite 自动生成单元测试用例

    EvoSuite是一个用于自动生成Java程序测试用例的工具 它通过搜索算法来优化测试用例以满足特定的测试目标 如高代码覆盖率 EvoSuite 简介 测试目标 EvoSuite的主要目标之一是生成具有高代码覆盖率的测试用例 帮助发现潜在的

  • 人工智能与底层架构：构建智能引擎的技术支柱

    导言 人工智能与底层架构的交融塑造了智能系统的基石 是推动智能时代发展的关键动力 本文将深入研究人工智能在底层架构中的关键作用 以及它对智能引擎的技术支持 探讨人工智能在计算机底层架构中的作用 以及这一融合如何塑造数字化未来 1 人工智能与

  • 百分比组件 - elementui改动

  • LeetCode-数组-矩阵问题-中等难度

    toc 矩阵 矩阵是二维数组相关的应用题型 常见的有矩阵水平翻转 矩阵对角线翻转 矩阵遍历等 1 重塑矩阵 1 1 题目描述 leetcode跳转 566 重塑矩阵 1 2 方法一 简单模拟 借助一个一维数组用来保持按行列遍历的结果 然后再

  • 人工智能边缘计算：连接智能的边界

    导言 人工智能边缘计算是将智能计算推向数据源头的重要发展方向 本文将深入探讨边缘计算与人工智能的交融 以及在未来数字化社会中的前景 1 边缘计算的基础 分布式计算 边缘计算通过将计算任务推送至数据产生的地方 实现更高效的分布式计算 低延迟通

  • 24届还有在看工作机会的吗，求求大家看下小米吧，HC非常多

    一定要反问HR的六个问题 offer比较 华为 vs OPPO 离谱的一周 百度裁应届 拼多多 非必要就别去了吧 阿里云25k gt 美团29k 实习转正啦 进来看耍猴 12 17更新 25届实习招聘信息汇总走起 策论 设计产出 Learn

  • Verilog实现以太网接收部分的学习笔记

    文章目录 前言 1 以太网基础知识的掌握 2 以太网的数据传输格式 2 1 数据链路层的数据帧 2 2 网络层的IP报文格式 2 3 传输层的UDP协议 2 3 1 UDP数据传输的格式

  • 深入探讨人工智能目标检测：算法、应用与未来趋势

    导言 人工智能目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一 旨在使计算机系统能够自动识别并定位图像或视频中的特定目标 本文将深入研究人工智能目标检测的算法原理 广泛应用以及未来发展趋势 1 目标检测算法 传统算法 基于手工设计特征和分类器的方法

  • Java实现订单超时未支付自动取消的8种方法总结

    Java实现订单超时未支付自动取消的8种方法总结 定时轮询 数据库定时轮询方式 实现思路比较简单 启动一个定时任务 每隔一定时间扫描订单表 查询到超时订单就取消 优点 实现简单 缺点 轮询时间间隔不好确定 占用服务器资源 影响数据库性能 惰

  • 基于激光的迈克尔逊干涉仪和干涉条纹探测

    摘要 迈克尔逊干涉仪是光学干涉测量的典型装置 装置中的不同配置可能导致不同的干涉条纹 因此 它们之间的关系非常值得去深入研究 借助VirtualLab Fusion中的非序列追迹技术 可以轻松设置和配置迈克尔逊干涉仪 并在不同情况下显示干涉

热门标签