我的问题：如何获取 svm 模块（SVC 类）中的训练误差？
我正在尝试根据所使用的训练数据数量（或其他特征，例如 C / gamma ）绘制训练集和测试集的误差图。然而，根据支持向量机文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html，没有这样的公开属性或方法来返回此类数据。我确实发现 RandomForestClassifier 确实暴露了 oob_score_ 。
只需计算训练数据的分数：
>>> model.fit(X_train, y_train).score(X_train, y_train)
您还可以使用来自sklearn.metrics模块。该文档在这里：
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html
Also: oob_score_是测试/验证分数的估计，而不是训练分数。
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