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将 DatetimeIndex 转换为 Timedelta 索引

2023-12-19

Given:

ts = pd.to_datetime(['2014-01-08 08:00:42',
                     '2014-01-08 08:01:00',
                     '2014-01-08 08:01:12'])

是否有规定的方法来获得时间增量的结果（最好是total_seconds属性）每个元素之间？

我现在所拥有的似乎过于冗长：

pd.Index((pd.Series(ts) - pd.Series(ts).shift())).total_seconds()
# Float64Index([nan, 18.0, 12.0], dtype='float64')

我并不真正关心结果的数据结构类型，无论是列表、索引还是系列。


您可以使用np.diff这样。

np.diff(ts.values).astype(int) / 1E9

array([ 18.,  12.])

Or

np.append(np.nan, np.diff(ts.values).astype(int) / 1E9)

array([ nan,  18.,  12.])
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pandas

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