我有一个浮点数数据框，我需要创建一个函数，该函数将采用一列并将所有值四舍五入为 N 个有效数字
所以该列可能看起来像这样：
123.949
23.87
1.9865
0.0129500
如果我想四舍五入到 3 个有效数字，我会将列和 3 传递给函数来得到这个
124.0
23.9
1.99
0.013
如何在不循环列的情况下有效地完成此操作？
我有一个方程可以计算一个数字的有效数字
round(x, N-int(floor(log10(abs(x))))
但它不适用于系列或数据框
您可以使用，pandas.Series.apply它在轴（列或行）上逐元素实现函数：
df.col.apply(lambda x: round(x, N - int(floor(log10(abs(x))))))
请注意，您不能真正使用pandas.DataFrame.apply这里因为舍入函数应该是元素级的，而不是整个轴上的。
区别在于你的函数输入是float而不是得到一个array.
另一种选择是applymap它在整个元素上实现了一个函数pandas.DataFrame.
df.applymap(lambda x: round(x, N - int(floor(log10(abs(x))))))
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