Mysql索引配置

我有一张满是新闻的 450000 行表。 表架构是这样的：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `title` tinytext NOT NULL,
  `content` text NOT NULL,
  `date` int(11) NOT NULL,
  `readcount` int(11) NOT NULL default '0',
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `cat_id` (`cat_id`),
  KEY `cat_id_2` (`cat_id`,`id`),
  KEY `cat_id_date` (`cat_id`,`date`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin5 AUTO_INCREMENT=462679 ;

当我运行如下所示的 sql 命令来为类别页面的“x”页面获取一些新闻时，如果 x 超过 100，则需要超过 15 秒：

select * news where cat_id='4' order by id desc limit 150000,10;

解释显示它使用“where”和索引“cat_id_2”

在写这个问题时，我还检查了一个更简单的sql查询，如下所示，它也花了近一分钟的时间：

select * from haberler order by id desc limit 40000,10;

如果sql如下所示，则只需要几毫秒：

select * from haberler order by id desc limit 20,10;

我的my.cnf配置是这样的：

skip-locking
skip-innodb
query_cache_limit=1M
query_cache_size=256M
query_cache_type=1
max_connections=30
interactive_timeout=600000
#wait_timeout=5
#connect_timeout=5
thread_cache_size=384
key_buffer=256M
join_buffer=4M
max_allowed_packet=16M
table_cache=1024
record_buffer=1M
sort_buffer_size=64M
read_buffer_size=16M
max_connect_errors=10
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency
thread_concurrency=2
myisam_sort_buffer_size=128M
long_query_time         = 1
log_slow_queries        = /var/log/mysql/mysql-slow.log
max_heap_table_size=512M

该网站在具有 2GB RAM 的 core2duo 上运行。 我认为问题可能是由 sort_buffer_size 引起的，但我不确定。 提前致谢。

Update:

更详细的问题分析请看我博客中的这篇文章：

• MySQL ORDER BY / LIMIT 性能：后期行查找 http://explainextended.com/2009/10/23/mysql-order-by-limit-performance-late-row-lookups/

当你发出类似的东西时LIMIT 150000, 10， 代表着MySQL应该遍历这些150,000记录并查找下一个10.

遍历索引很慢MySQL.

Also, MySQL无法进行后期行查找。

理论上来说，如果你这样做ORDER BY id LIMIT 100000, 10，使用索引来查找值就足够了100000 to 100010，然后只查找10满足该索引的行并返回它们。

所有主要系统，除了MySQL知道这一点，并且仅当确实要返回值时才查找行。

MySQL但是，会查找每一行。

尝试将您的查询重写为：

SELECT  news.*
FROM    (
        SELECT  id
        FROM    news
        WHERE   cat_id='4'
        ORDER BY
                id DESC
        LIMIT 150000, 10
        ) o
JOIN    news
ON      news.id = o.id