NumPy 布尔数组警告？

我有一些 numpy 数组，可以说a, b, and c，并创建了一个mask适用于所有这些。

我试图这样掩盖它们：

a = a[mask]

where mask is a bool大批。值得注意的是，我已经验证过

len(a) = len(b) = len(c) = len(mask)

我收到了一个听起来相当神秘的警告：

FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index

False == 0，True == 1。如果你的掩码是一个列表，而不是一个 ndarray，你可能会得到一些意想不到的行为：

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> mask_list = [True, False, True]
>>> a[mask_list]
__main__:1: FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
array([2, 1, 2])

其中该数组由 a[1]、a[0] 和 a[1] 组成，就像

>>> a[np.array([1,0,1])]
array([2, 1, 2])

另一方面：

>>> mask_array = np.array(mask_list)
>>> mask_array
array([ True, False,  True], dtype=bool)
>>> a[mask_array]
array([1, 3])

该警告告诉您最终a[mask_list]会给你同样的a[mask_array]（这可能是您最初希望它给您的。）