当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用.copy()方法。例如，
X = my_dataframe[features_list].copy()
...而不仅仅是
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据框？如果我不复印会怎样？
这个答案在新版本的 pandas 中已被弃用。看docs https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/indexing.html#evaluation-order-matters
这扩展了保罗的答案。在 Pandas 中，对 DataFrame 进行索引会返回对初始 DataFrame 的引用。因此，更改子集将更改初始 DataFrame。因此，如果您想确保初始 DataFrame 不应该更改，您需要使用副本。考虑以下代码：
df = DataFrame({'x': [1,2]})
df_sub = df[0:1]
df_sub.x = -1
print(df)
你会得到：
x
0 -1
1 2
相反，以下内容使 df 保持不变：
df_sub_copy = df[0:1].copy()
df_sub_copy.x = -1
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