如何在Python中获取图像的信噪比？

我正在过滤图像，我想知道信噪比。我尝试使用 scipy 函数 scipy.stats.signaltonoise() 但我得到了一个数字数组，但我真的不知道我得到了什么。

还有其他方法可以获得图像的信噪比吗？

UPDATE:（对于那些不阅读评论中链接材料的人） 这scipy.stats.signaltonoise函数已被弃用并删除。在链接的 github 线程 https://github.com/scipy/scipy/issues/9097，你可以找到原始配方来自己实现：

def signaltonoise(a, axis=0, ddof=0):
    a = np.asanyarray(a)
    m = a.mean(axis)
    sd = a.std(axis=axis, ddof=ddof)
    return np.where(sd == 0, 0, m/sd)

原答案：

你得到一个数组而不是一个数字的原因是因为你没有指定axis=None在你的电话中scipy.stats.signaltonoise.

因此，您可能需要这个：

snr = scipy.stats.signaltonoise(img, axis=None)

如果没有该选项，您将获得图像中每一列的 SNR。当数据实际上不是图像而是时间信号序列时，这很有意义。