如何使用 numpy 构建排序数组？ （什么是等级数组？）

我希望你们所有人都度过愉快的一天。在我的 Python 课上，我们正在学习如何使用 Numpy，因此我们收到了有关该内容的作业。我的问题是：什么是排名数组以及如何使用 python 构建它？我的老师试图用这些台词解释这一点，但我实际上什么也不明白:( 这些是说明：

排名计算器(A) - 5 分

给定一个 numpy ndarray A，返回其排名数组。

Input: [[ 9 4 15 0 18]
        [16 19 8 10 1]]

Return value: [[4 2 6 0 8]
               [7 9 3 5 1]]

返回值应该是一个与原始数组 A 大小和形状相同的 ndarray。

那么，有人可以解释一下吗？不幸的是，我不太擅长 Python :(

您可以使用numpy.argsort多次处理矩阵，如建议的那样这个答案关于SO https://stackoverflow.com/questions/17814502/rank-values-in-a-2d-array.

import numpy as np

inp = np.array([[9,4,15,0,18],
                [16,19,8,10,1]])

inp.ravel().argsort().argsort().reshape(inp.shape)

array([[4, 2, 6, 0, 8],
       [7, 9, 3, 5, 1]])

什么是秩矩阵？

总之，如果我要取出矩阵中的所有整数，并将它们从小到大排序，然后为每个整数分配一个rank从 0 到 9，这将产生排名矩阵。请注意，最小的是 0，它的排名为 0，而最大的是 19，它的最后排名为 9。

双参数排序如何工作

#printing them so they align nicely
print('Array ->', end='')
for i in inp.ravel().astype('str'):
    print(i.center(4), end='')
print('\n')
print('Sort1 ->', end='')
for i in inp.ravel().argsort().astype('str'):
    print(i.center(4), end='')
print('\n')
print('Sort2 ->', end='')
for i in inp.ravel().argsort().argsort().astype('str'):
    print(i.center(4), end='')

Array -> 9   4   15  0   18  16  19  8   10  1  

Sort1 -> 3   9   1   7   0   8   2   5   4   6  

Sort2 -> 4   2   6   0   8   7   9   3   5   1  

我们先来总结一下什么argsort does. 它获取每个元素的位置，并在排序后将它们放在它们所属的位置。知道了这一点，我们就可以编写一个本质上是三角形的后向逻辑。让我们从 sort2 开始，然后是 sort1，然后是 array。

1. 0th（在排序2中）是4th（在排序1中），4th（在排序1中）是0th（在数组中）。所以0th（在数组中）是0th（在排序2中）

2. 9th（在排序2中）是1st（在排序1中），1st（在排序1中）是9th（在数组中）。所以，9th（在数组中）是9th（在排序2中）

3. 6th（在排序2中）是9th（在排序1中），9th（在排序1中）是6th（在数组中）。所以，6th（在数组中）是6th（在排序2中）

理解它有点令人困惑，但是一旦您理解了 argsort() 的工作原理，就不会有问题了。