我正在使用Python 3.7。
我正在使用 ARIMA 模型执行时间序列预测。我正在使用自相关图评估 ARIMA 数据的属性 - 特别是使用 pandas.plotting 中的 autocorrelation_plot。
我的数据有 50,000 条左右的记录，使得绘图变得非常繁忙，很难找出任何特定的趋势。有没有办法限制 x 轴，使前几百个滞后更加清晰？
我无法分享实际的情节，但我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas.plotting import autocorrelation_plot
#Import Data
time_series_2619 = pd.read_csv("Consumption/2619.csv", parse_dates=['Date/Time'], index_col = ['Date/Time'])['Recording']
#Auto Correlation Plot
autocorrelation_plot(time_series_2619)
我在文档中找不到任何内容。
autocorrelation_plot返回一个 matplotlib.axis 对象。因此，您可以简单地使用set_xlim()限制x轴的方法：
ax = autocorrelation_plot(time_series_2619)
ax.set_xlim([0, 500])
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
