使用 NLTK 和WordNet https://en.wikipedia.org/wiki/WordNet，如何将动词简单时态转换为现在时、过去时或过去分词形式？
例如：
我想编写一个函数，它会给我预期形式的动词，如下所示。
v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"
past = past_tense(v)
print past # prints "went"
在 NLTK 的帮助下也可以做到这一点。它可以给出动词的基本形式。虽然不是确切的时态，但它仍然有用。尝试以下代码。
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')
输出是：
gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date
看看 Stack Overflow 的问题NLTK WordNet Lemmatizer：它不应该对单词的所有词形变化进行词形还原吗？ https://stackoverflow.com/questions/25534214.
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