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模型优化-RMSprop
RMSprop 全称 root mean square prop 算法 和动量方法一样都可以加快梯度下降速度 关于动量方法的内容可以参考这篇博文模型优化 动量方法 动量方法借助前一时刻的动量 从而能够有效地缓解山谷震荡以及鞍部停滞问题 而
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Profiler v1 9 的改进主要针对在运行时和 或内存上能耗最严重的执行步骤 同事将 GPU 和 CPU 之间的工作负载分配进行可视化 Profiler v1 9 新增五个主要功能包括 1 分布式训练视图 这有助于你掌握分布式训练任务
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序列化与反序列化之Flatbuffers(一):初步使用
序列化与反序列化之Flatbuffers 一 初步使用 一 前言 在MNN中 一个训练好的静态模型是经过Flatbuffers序列化之后保存在硬盘中的 这带来两个问题 1 为什么模型信息要序列化不能直接保存 2 其他框架如caffe和onn
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序列化
机器学习模型上线及优化流程
机器学习模型上线及优化流程 时间 2020 07 09 文章目录 机器学习模型上线及优化流程 通用流程 1 业务问题界定和定义 2 数据样本的筛选和构造 3 label的定义与标注 4 选择机器学习算法 5 确定模型性能的度量方式 6 模型
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