我在 .tif 文件方面遇到了一些问题。我确信这只是一个我无法解决的小问题（请记住，我是一个相对较新的程序员）。
基本上：我准备了大小为 64x64xn 的 .tif 文件（n 最多 1000）。该图像只是包含所有这些切片的单个文件。我想将图像加载到（多维）numpy 数组中。我努力了：
from PIL import Image as pilimage
file_path=(D:\luca\test\test.tif)
print("The selected stack is a .tif")
dataset = pilimage(file_path)
tiffarray = np.array(dataset)
expim = tiffarray.astype(np.double);
print(expim.shape)
和其他东西（如 tifffile）。我似乎只能读取堆栈的第一片。 “expim”是否可以包含保存在 tiff 堆栈中的所有信息？
我不确定是否有办法让 PIL 打开 tiff 堆栈的多个切片。
但是，如果您不必使用 PIL，则还有一种替代方法scikit 图像 http://scikit-image.org/，默认情况下从 tiff 堆栈中打开多个切片。以下是如何使用 scikit-image 将 tiff 堆栈加载到 Numpy 数组中的一些示例代码：
>>> from skimage import io
>>> im = io.imread('an_image.tif')
>>> print(im.shape)
(2, 64, 64)
请注意，imread 函数将图像直接加载到 Numpy 数组中。此外，结果数组的维度是有序的 (z, y, x)，其中 z 表示深度，y 表示高度，x 表示宽度。因此，要从堆栈中获取单个切片，您所要做的就是：
>>> print(im[1].shape)
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