在我看来，这听起来像是应该在本地完成的事情，但我只是无法在 Pandas 中找到执行此操作的函数（是的，我可能只是一个白痴）。
基本上，我们假设我有：
df1 =
x y date
--------------------
1 2 1/1/2020
2 3 2/1/2020
3 4 3/1/2020
4 5 4/1/2020
df2 =
x y date
--------------------
3 4 1/1/2020
4 5 2/1/2020
5 6 3/1/2020
6 7 4/1/2020
df3 =
x y date
--------------------
5 6 1/1/2020
6 7 2/1/2020
7 8 3/1/2020
8 9 4/1/2020
由此产生的 df 应为：
df_result =
x y date
--------------------
9 12 1/1/2020
12 15 2/1/2020
15 18 3/1/2020
18 21 4/1/2020
Use concat http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html与骨料sum:
df = pd.concat([df1, df2, df3]).groupby('date', as_index=False).sum()
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