JVM调优再学习

JVM调优再学习

1. 堆大小设置

// JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bit还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。

// 32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64位操作系统对内存无限制。

// 有研发人员称：在windows sever 2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

// // 典型设置

// 1. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn3g -Xss128k

// -Xmx3550m: 设置JVM最大可用内存为3550M。

// -Xms3550m: 设置JVM初始内存大小为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

// -Xmn2g: 设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小。持久代一般固定大小为64M，所以增加年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

// -Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256k。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同的物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

// 2. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:Max:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

// -XX:NewRatio=4: 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。使劲儿中为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5。

// -XX:SurvivorRatio=4: 设置年轻代中Eden区与Survivor的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2：4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6。

// -XX:MaxPermSize=16M：设置持久代大小为16M。

// -XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

2. 回收器选择

// JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0一起都是使用串行收集器，如果想要使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

// 吞吐量优先的并行收集器 典型配置

// 如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

// 1. java -Xmx3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UserParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 

// -XX:+UserParallelGC: 选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发手机，而年老代仍旧使用串行收集。

// -XX:ParallelGCThreads=20: 配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收，此值最好配置与处理器的数目相同。

// 2. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UserParallelOldGC

// -XX:+UseParallelOldGC: 配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代的并行收集。

// 3. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

// -XX:MaxGCPauseMillis=100: 设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。

// 4. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMills=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

// -XX:+UseAdaptiveSizePolicy: 设置此选项后，并行收集器会自动旋转年轻代大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。

// 响应时间优先的并发收集器 典型配置

// 如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

// 1. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

// -XX:+UseConcMarkSweepGC: 设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX：NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。

// -XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可以CMS收集同时使用。JDK1.5以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。

// 2. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 

// -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction: 由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。

// -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection: 打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片。

3. 辅助信息

// JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

// 1. -XX:+PrintGC   输出形式：

[GC 118250K->113543K(130112K),0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K),0.0650971 secs]

// 2. -XX:+PrintGCDetails   输出形式：

[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

// 3. -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用  输出形式：

[GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

// 4. -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用  输出形式：

Application time: 0.5291524 seconds

// 5. -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
        输出形式：

Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

// 6. -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息     输出形式：

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

// 7. -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。

4. 常见配置汇总

// 1. 堆设置

// 1>. -Xms:初始堆大小

// 2>. -Xmx:最大堆大小

// 3>. -XX:NewSize=n: 设置年轻代大小

// 4>. -XX:NewRatio=n: 设置年轻代和年老代的比值。如： 为3，表示年轻代和年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

// 5>. -XX:SurvivorRatio=n: 年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5

// 6>. -XX:MaxPermSize=n：设置持久代大小

// 2. 收集器设置

// 1>. -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

// 2>. -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器

// 3>. -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器

// 4> -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

// 3. 垃圾回收统计信息

// 1>. -XX:+PrintGC

// 2>. -XX:+PrintGCDetails

// 3>. -XX:+PrintGCTimeStamps

// 4>. -Xloggc:filename

// 4. 并行收集器设置

// 1>. -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。

// 2>. -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间

// 3>. -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

// 5. 并发收集器设置

// 1>. -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。

// 2>. -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

5. 调优总结

// 1. 年轻代大小选择

// 1>. 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。

// 2>. 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。

// 2. 年老代大小选择

// 1>. 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

// 减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

// 2>. 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。

// 3. 较小堆引起的碎片问题

// 因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

// 1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。

// 2. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩