Python Pandas 多列成对频率表

初学者熊猫问题在这里：

如何为所有列创建交叉频率计数表？我想使用输出来制作一个 Seaborn 热图，显示每对列之间的计数。

我有一个数据框（使用 pyspark 从 hdfs 中提取），其中包含约 70 个独特的列和大约 600K 行

所需输出示例：

    C1 C2 C3 C4 ...C70
C1  -  1  1  2
C2  1  -  0  2
C3  1  0  -  1
C4  2  2  1  -
...   
C70

样本 DF：

import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = {'C1': [ 0, 2, 5, 0, 3], #...600K
    'C2': [3, 0 , 2, 0, 0],
    'C3': [0, 0, 0, 3, 3],
    'C4': [2, 1, 1, 4, 0]} 
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['C1', 'C2', 'C3','C4'])
print(df)

我尝试过使用 pandas 中的 crosstab、pivot、pivot_table 并认为解决方案是使用 crosstab，但我无法以所需的输出格式获得它（很抱歉，如果我遗漏了一些明显的东西）。任何帮助表示赞赏！

将正值剪辑为1 with clip_upper，然后计算点积：

i = df.clip_upper(1)
j = i.T.dot(i)

j

    C1  C2  C3  C4
C1   3   1   1   2
C2   1   2   0   2
C3   1   0   2   1
C4   2   2   1   4