我一直在尝试从网站导入 html 表并将其转换为 pandasDataFrame。这是我的代码：
import pandas as pd
table = pd.read_html("http://www.sharesansar.com/c/today-share-price.html")
dfs = pd.DataFrame(data = table)
print dfs
它只是显示这个：
0 S.No ...
但如果我这样做了；
for df in dfs:
print df
它输出表..
我该如何使用pd.数据框刮桌子？
给定 url 上的 HTML 表是由 javascript 呈现的。pd.read_html()不支持 javascript 渲染页面。你可以尝试使用dryscrape https://dryscrape.readthedocs.io/en/latest/像这样：
import pandas as pd
import dryscrape
s = dryscrape.Session()
s.visit("http://www.sharesansar.com/c/today-share-price.html")
df = pd.read_html(s.body())[5]
df.head()
Output:
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