跨 gridspec 子图/轴共享 xlabel（部分行）

我在三个子图上共享一个居中的 xlabel 时遇到一些间歇性问题，这三个子图 1）仅跨越 gridspec 行的一部分，2）其相对于彼此的宽度可能会有所不同。

使用docs https://matplotlib.org/stable/tutorials/intermediate/gridspec.html我已经能够整理出我正在寻找的基本多图结构：

fig = plt.figure(figsize=(10,8), constrained_layout=True)
xlabel_234 = 'XLabel Thing2\n(to be centered under ax2, ax3, and ax4 with equal horiz. spacing btwn subplots)'
gs = fig.add_gridspec(nrows=14, ncols=1)

gs0 = gs[0:2]
gs1 = gs[2:].subgridspec(nrows=1, ncols=12)

ax1 = fig.add_subplot(gs0)
ax1.set_title('Something Short and Wide')
ax1.text(0.5, 0.5, 'ax1', ha='center')
ax1.set_xlabel('XLabel Thing1')

ax2 = fig.add_subplot(gs1[0, 0:1])
ax2.set_title('Something Tall\nand Narrow 2a')
ax2.text(0.5, 0.5, 'ax2', ha='center')

ax3 = fig.add_subplot(gs1[0, 1:6], sharey=ax2)
ax3.set_title('Something Tall\nand Narrow 2b')
ax3.text(0.5, 0.5, 'ax3', ha='center')
plt.setp(ax3.get_yticklabels(), visible=False)
ax3.set_xlabel(xlabel_234, x=0.7)   # *x offset is a bit of hack*

ax4 = fig.add_subplot(gs1[0, 6:9], sharey=ax2)
ax4.set_title('Something Tall\n and Narrow 2c')
ax4.text(0.5, 0.5, 'ax4', ha='center')
plt.setp(ax4.get_yticklabels(), visible=False)

ax5 = fig.add_subplot(gs1[0, 9:12])
ax5.set_title('Something Tall\nand Narrow 3')
ax5.text(0.5, 0.5, 'ax5', ha='center')
ax5.set_xlabel('XLabel Thing3')

我想认识这一点post https://stackoverflow.com/a/22514587/9249533帮助我整理 y 轴共享。 setp 中的可见性 kwarg 提供了巨大的帮助。

This post https://stackoverflow.com/a/39003242/9249533帮助我（有点）获得了一个居中的通用 xlabel，但它有点像黑客，并且可能会根据 ax2、ax3、ax4 的相对宽度产生一些奇怪的行为（影响间距）。我必须迭代地猜测 x 偏移值。

我有更精确的方法来做到这一点吗？也许，标准化 xtick 标签格式（我知道如何一次性完成它们）。就像子网格规范中的子网格规范？或者，其他docs https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html显示“width_ratios”kwarg（尽管没有太多关于实现的信息）...这是否是一个更好的方法（即子图间距可能不那么敏感）？其他？

Cheers

最近的几个功能（matplotlib 3.4.0+）可以在这里提供帮助：

• subfigures https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.subfigures：具有自己的布局并且可以嵌套在其他（子）图形中的虚拟图形
• supxlabel https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.FigureBase.supxlabel/supylabel https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.FigureBase.supylabel: 公共轴标签 https://stackoverflow.com/a/68502729/13138364对于（子）数字

您可以使用它们以各种方式重现您的布局，但这里有一个示例供参考：

1. 创建顶部/底部子图（顶部子图ax0)
2. 在底部子图内，嵌套左/右子图（左子图为ax1-ax3，右子图为ax4)
3. 在左下子图中，使用自定义gridspec and supxlabel (for ax1-ax3)

fig = plt.figure(constrained_layout=True, figsize=(10, 8))

# create top/bottom subfigs
(subfig_t, subfig_b) = fig.subfigures(2, 1, hspace=0.05, height_ratios=[1, 3])

# put ax0 in top subfig
ax0 = subfig_t.subplots()
ax0.set_title('ax0')
subfig_t.supxlabel('xlabel0')

# create left/right subfigs nested in bottom subfig
(subfig_bl, subfig_br) = subfig_b.subfigures(1, 2, wspace=0.1, width_ratios=[3, 1])

# put ax1-ax3 in gridspec of bottom-left subfig
gs = subfig_bl.add_gridspec(nrows=1, ncols=9)
ax1 = subfig_bl.add_subplot(gs[0, :1])
ax2 = subfig_bl.add_subplot(gs[0, 1:6], sharey=ax1)
ax3 = subfig_bl.add_subplot(gs[0, 6:], sharey=ax1)
ax1.set_title('ax1')
ax2.set_title('ax2')
ax3.set_title('ax3')
ax2.get_yaxis().set_visible(False)
ax3.get_yaxis().set_visible(False)
subfig_bl.supxlabel('xlabel1-3')

# put ax4 in bottom-right subfig
ax4 = subfig_br.subplots()
ax4.set_title('ax4')
subfig_br.supxlabel('xlabel4')