我有一个耗时运行的代码，因为它包含一些for循环。代码是否可以通过使用矢量化进行优化是另一个话题。问题是，由于完成需要很长时间(几小时)，所以我决定在代码运行时检查CPU利用率。令我惊讶的是，我发现它在0到3％之间波动！如何在循环运行MATLAB代码时提高CPU利用率？
为什么不利用至少25％的CPU，因为我的CPU是四核(我认为每个核心处理1个线程在同一时间，是不是？)，默认情况下，当没有做别的事情？运行代码时如何提高CPU利用率，以便更快地执行？
如果它是相关的，这里是代码(在截图功能xyz)我正在运行：如果你想利用你可以使用多个线程
users(:,1)=unique(M(:,10));
categories(:,1)=unique(M(:,2));
N=size(users,1);
for i=1:N
U=M(M(:,10)==users(i,1),:);
C(:,1)=unique(U(:,2));
[~,~,subs] = unique(U(:,2));
vals = U(:,9);
C(:,2) = accumarray(subs(:), vals(:), [], @(x) 1-mean(x));
for j=1:size(categories,1)
for k=1:size(C,1)
if categories(j,1)==C(k,1)
categories(j,i)=C(k,2);
end
end
end
clear C;
end
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这可能是由于您的系统/操作系统配置，它不能使用超过4GB的内存并将其任务卸载到硬盘上。 –
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我纯粹推测的答案是，它实际计算使用100％的单CPU，但利用率_per second_(事实上，我相信该图显示CPU每6秒利用率)远低于您的计算是在一个未优化的三重嵌套循环中完成的，因此每个计算之间有很多空闲时间。 –
