我有两个 pandas 数据帧,例如 df1 和 df2,每个数据帧都有一定的大小,但具有不同的索引,我想逐个元素地总结这两个数据帧。我为您提供一个简单的例子来更好地理解这个问题:
dic1 = {'a': [3, 1, 5, 2], 'b': [3, 1, 6, 3], 'c': [6, 7, 3, 0]}
dic2 = {'c': [7, 3, 5, 9], 'd': [9, 0, 2, 5], 'e': [4, 8, 3, 7]}
df1 = pd.DataFrame(dic1)
df2 = pd.DataFrame(dic2, index = [4, 5, 6, 7])
所以 df1 将是
a b c
0 3 3 6
1 1 1 7
2 5 6 3
3 2 3 0
df2 将是
c d e
4 7 9 4
5 3 0 8
6 5 2 3
7 9 5 7
现在如果输入
df1 + df2
我得到的是
a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN
我怎样才能让 pandas 明白我想逐个元素地总结两个数据框?