BigQuery argmax：执行 CROSS JOIN UNNEST 时是否保持数组顺序

问题：

在 BigQuery、标准 SQL 中，如果我运行

SELECT *
FROM mytable
CROSS JOIN UNNEST(mytable.array)

我可以确定生成的行顺序与数组顺序相同吗？

Example:

假设我有下表mytable:

Row | id   | prediction
1   | abcd | [0.2, 0.5, 0.3]

如果我跑SELECT * FROM mytable CROSS JOIN UNNEST(mytable.prediction)，我可以确定行顺序与数组顺序相同吗？ IE。结果表将始终是：

Row | id   | unnested_prediction
1   | abcd | 0.2
2   | abcd | 0.5
3   | abcd | 0.3

有关用例的更多背景信息（argmax）：

我试图找到每行中数组的最大值（argmax）的数组索引，即第二个元素（0.5) 在上面的数组中。因此，我的目标输出是这样的：

Row | id   | argmax
1   | abcd | 2

Using CROSS JOIN, a DENSE_RANK窗口函数由prediction值和一个ROW_NUMBER窗口函数来查找 argmax，我可以使用一些测试数据来实现这一点。您可以使用以下查询进行验证：

WITH predictions AS (
  SELECT 'abcd' AS id, [0.2, 0.5, 0.3] AS prediction
  UNION ALL
  SELECT 'efgh' AS id, [0.7, 0.2, 0.1] AS prediction
),
ranked_predictions AS (
  SELECT 
    id,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id) AS rownum, -- This is the ordering I'm curious about
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY flattened_prediction DESC) AS array_rank
  FROM
     predictions P
  CROSS JOIN
    UNNEST(P.prediction) AS flattened_prediction
)
SELECT
  id,
  rownum AS argmax
FROM
  ranked_predictions
WHERE array_rank = 1

这可能只是一个巧合ROW_NUMBER在我的测试中表现良好（即它是根据未嵌套的数组排序的），所以最好能确定。

我可以确定生成的行顺序与数组顺序相同吗？

你应该使用WITH OFFSET获取数组中元素的位置，以便您可以使用它们在进一步的逻辑中进行排序

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 'abcd' id, [0.2, 0.5, 0.3] prediction
)
SELECT id, unnested_prediction
FROM `project.dataset.table`, 
UNNEST(prediction) unnested_prediction WITH OFFSET pos
ORDER BY id, pos