我刚刚使用预定义的 prototxt 和 caffemodel 文件在 caffe 中加载了 alexnet。然而，将任何图像发送到模型都会返回与 fc7 层的输出相同的值。
这是代码片段
net=caffe.Net('alexnet/train_val.prototxt','alexnet/bvlc_alexnet.caffemodel',caffe.TEST)
for image in images:
im = np.array(caffe.io.load_image(image))
im = caffe.io.resize_image(im, (227, 227))
im = np.array(im,dtype=np.float32)
im =255*im;
im = im[:,:,::-1]
im -= np.array(((104.00698793,116.66876762,122.67891434)))
im = im.transpose(2,0,1)
net.blobs['data'].reshape(1,*im.shape)
net.blobs['data'].data[...] = im
net.forward()
fc = net.blobs['fc7'].data #Always the same value
None
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