如何将 3d numpy 数组转换为 2d

我有一个像这样的 3d 矩阵

np.arange(16).reshape((4,2,2))

array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],

        [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],

        [[ 8,  9],
        [10, 11]],

        [[12, 13],
        [14, 15]]])

并想以网格格式堆叠它们，最终得到

array([[ 0,  1,  4,  5],
       [ 2,  3,  6,  7],
       [ 8,  9, 12, 13],
       [10, 11, 14, 15]])

有没有一种方法可以不明确地做hstacking（和/或vstacking）它们或添加额外的维度并重塑？

In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2))

In [28]: x.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,-1)
Out[28]: 
array([[ 0,  1,  4,  5],
       [ 2,  3,  6,  7],
       [ 8,  9, 12, 13],
       [10, 11, 14, 15]])

我已经发布了更通用的功能将数组重塑/取消整形为块，在这里 https://stackoverflow.com/a/16873755/190597.