我正在阅读文档中矛盾的内容。
一方面，这段话似乎表明连续计划变量是可能的：
规划值范围是一个可能的规划值的集合
规划变量。该集合可以是离散的（例如第 1、2、3 行
或 4) 或连续（例如 0.0 和 1.0 之间的任何双精度值）。
另一方面，在定义计划变量时，您必须指定ValueRangeProvider用于值集的字段上的注释：
解决方案实现具有返回集合的方法。任何
该集合的价值是该集合的可能的规划价值
规划变量。
这两个片段都位于文档的同一部分（http://docs.jboss.org/drools/release/latest/optaplanner-docs/html_single/#d0e2518 http://docs.jboss.org/drools/release/latest/optaplanner-docs/html_single/#d0e2518)
那么，是哪一个呢？我可以使用完整的吗double作为我的计划变量，或者我是否需要将其范围限制为特定的值Collection?
看看提供的实际算法，我没有看到任何实际上适合优化连续变量的算法，所以我怀疑这是可能的，但最好能澄清并明确这一点。
我们正在努力完全支持连续变量。但目前（在 6.0.0.CR2 中）还没有得到很好的支持.
值范围确实可以是连续范围，但实际使用它们的管道尚不存在。我们最近取得了很好的进展，请参阅https://issues.jboss.org/browse/PLANNER-160 https://issues.jboss.org/browse/PLANNER-160.
其工作原理如下：
您将能够使用@ValueRangeProvider返回一个方法的注释ValueRange（代替Collection) too.
A ValueRange将是一个支持选择随机值、获取大小等的界面
我们将支持开箱即用的IntValueRange, DoubleValueRange, BigDecimalValueRange, ...
（实现细节：我们将把那些返回 Collection 的方法改造为CollectionValueRange.)
然后 ValueSelector 实现将直接使用它。
至于优化连续变量的适宜性：
- JIT 随机选择速度将非常快，并且非常节省内存。
- 如果您有 NP 完全/NP 困难问题，那么 OptaPlanner 将是一个很好的选择。如果你只有连续变量（而不是单个离散变量），那么你的问题不太可能是 NP 完全的（除非你的约束反证了这一点），在这种情况下，你最好使用自定义的、手工制作的多项式算法（因为它不是 NP 完全的，所以有一个“简单”的解决方案）。
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