Java Apache Commons getPercentile() 结果与 MS Excel 百分位数不同

我有一个算法可以计算percentile(85) with Apache Commons一系列值（12 个值），供以后使用阈值进行评估以做出决定。结果与 Excel 给出的结果类似，但不相等，有时这对我的应用程序至关重要，因为使用 Excel 时结果未通过阈值，而使用 Apache Commons Math 中的结果未通过阈值Java确实如此，所以我得到不同的输出。

这是一个示例：每 2 小时互联网流量 (Mbps)

32,7076813360000000 41,2580429776000000 45,4453940200000000 48,8044409456000000 46,7462847936000000 49,8028100056000000 5 4,3719451144000000 41,9708134600000000 29,4371963240000000 22,4667255616000000 20,0388452248000000 28,7807757104000000

除以 1000 Mb（电缆容量）后，我计算出占用的百分比 (85)：

Excel: 0,049153870117

阿帕奇共享数学：0.05003126676104001

我发现可以更改百分位的实现（它不存在官方的）setPercentileImpl()，但我找不到任何如何执行此操作的示例，也找不到 Excel 算法（这是我被告知要实现的算法）。

任何有关这方面的帮助都将受到欢迎。

谢谢。

差异是微妙的并且是由于假设造成的。用三元案例最容易解释。假设你有三个元素（N=3）a=x[0] < b=x[1] < c=x[2]。 Apache 和 Excel 方法都表示元素 b 是第 50 个百分位（中位数）。然而它们的不同之处在于a and c.

The 阿帕奇方法 http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/descriptive/rank/Percentile.html (and NIST 页面引用的方法 http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc252.htm) say a是第 25 个百分位数，并且c是 75% 的百分位数，因为它将空间分为 N+1 个块，即分为四分之一。

Excel 方法表示a是第 0 个百分位数，并且c第 100 个百分位数，因为空间被分为 N-1 个块，即一半。

因此，如果您想要 Excel 方法并且不想自己编写代码，您可以从数组中删除最小和最大元素，然后调用 Apache 方法 - 它应该给您完全相同的结果，除了超出终点的百分位数。

如果您想自己编写代码，下面给出了一种简单的方法。请注意以下问题：

• 这对数组进行排序（因此更改它）
• 由于排序，这需要 O(N log(N)) 时间。 Apache 方法使用快速选择算法，因此需要 O(N) 时间（如果您想了解更多信息，请谷歌“quickselect”）

代码（未经测试或什至编译，但应该给您一个想法）。

// warning - modifies data 
double excelPercentile(double [] data, double percentile) { array
    Arrays.sort(data);
    double index = percentile*(data.length-1);
    int lower = (int)Math.floor(index);
    if(lower<0) { // should never happen, but be defensive
       return data[0];
    }
    if(lower>=data.length-1) { // only in 100 percentile case, but be defensive
       return data[data.length-1);
    }
    double fraction = index-lower;
    // linear interpolation
    double result=data[lower] + fraction*(data[lower+1]-data[lower]);
    return result;
 }