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Python Pandas - 如何通过描述函数计算 25 个百分点
对于数据框中的给定数据集 当我应用describe函数 我得到基本统计数据 包括最小值 最大值 25 50 等 例如 data 1 pd DataFrame One 4 6 8 10 columns One data 1 describe
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pandas
percentile
SQL 排名百分位
我做了一个 SQL 查询 根据页面被查看的次数对页面进行排名 例如 PAGE VIEWS J 100 Q 77 3 55 A 23 2 6 现在我想做的是使用 SQL 查询找到每个页面的百分位数排名 我想使用的数学非常简单 我只想将已生成的
mysql
sql
RANK
percentile
是否可以根据百分位值而不是原始输入绘制箱线图?
据我所见 boxplot 方法需要一系列原始值 数字 作为输入 然后计算百分位数以绘制箱线图 我想要一种方法 通过它我可以传递百分位数并获得相应的boxplot 例如 假设我已经运行了多个基准测试 并且对于每个基准测试 我都测量了延迟 浮点
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matplotlib
boxplot
percentile
如何获取 ntile() 的间隔
我试图弄清楚是否有一种方法可以获取用于何时的间隔ntile 用来 我有一个样本 我想将其用作获取较大样本的百分位值的基础 并且我希望找到一种方法来获取使用时的间隔值ntile 对此的任何启发将不胜感激 我真的很想把这个作为评论 但我仍然无法
r
dplyr
percentile
将每个列表值映射到其相应的百分位
我想创建一个函数 它接受 排序的 列表作为其参数 并输出一个包含每个元素相应百分位数的列表 例如 fn 1 2 3 4 17 回报 0 0 0 25 0 50 0 75 1 00 任何人都可以请 帮我改正下面的代码吗 或者 是否提供了比我的
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NumPy
scipy
Median
percentile
如何使用 1 个 mySQL 查询返回所有结果的数值箱线图数据?
tbl votes id item id vote 当然 我们可以通过以下方式解决这个问题 the smallest observation so the lower quartile lq the median me the upper
mysql
Math
percentile
在 php 中使用数组查找百分位
我有一个像这样的数组 array 45 gt 5 42 gt 4 9 48 gt 5 41 gt 4 8 40 gt 4 9 34 gt 4 9 这里的索引是userid而价值就是他的分数 现在我想要的是为用户实现百分位 例如 45 48
php
Arrays
ArrayList
percentile
从 gamlss 百分位数曲线获取百分位数值
这个问题与 在 R 中使用 gamlss lms 选择百分位数曲线 https stackoverflow com questions 27497068 selecting percentile curves using gamlsslms
r
curvefitting
percentile
gamlss
Pandas 用 NaN 描述 vs scipy.stats percentileofscore?
我遇到了一个奇怪的情况 pd describe 给我的百分位数标记与 scipy stats percentileofscore 不一致 我认为是因为 NaN 我的 df 是 f recommend 0 3 857143 1 4 50000
python
pandas
scipy
percentile
Python中四分位距应该如何计算?
我有一个数字列表 1 2 3 4 5 6 7 我想要一个函数来返回这个数字列表的四分位数范围 四分位数间距是上四分位数和下四分位数之间的差值 我尝试使用 NumPy 函数和 Wolfram Alpha 计算四分位数范围 我发现所有的答案 从
python
statistics
Median
percentile
wolframalpha
用于计算百分位数的条件数组
我有一些数据如下 val crit perc 0 415605498 1 perc1 0 475426007 1 perc1 0 418621318 1 perc1 0 51608229 1 perc1 0 452307882 1 perc
Arrays
Excel
conditionalstatements
percentile
Java Apache Commons getPercentile() 结果与 MS Excel 百分位数不同
我有一个算法可以计算percentile 85 with Apache Commons一系列值 12 个值 供以后使用阈值进行评估以做出决定 结果与 Excel 给出的结果类似 但不相等 有时这对我的应用程序至关重要 因为使用 Excel
Java
Excel
statistics
apachecommons
percentile
SQL Server 2008 R2 的百分位数聚合
我正在使用 SQL Server 2008 R2 我需要计算每个组的百分位数 例如 SELECT id PCTL 0 9 x for the 90th percentile FROM my table GROUP BY id ORDER B
sql
TSQL
sqlserver2008r2
aggregatefunctions
percentile
C++ 中的快速百分位数
我的程序计算风险价值指标的蒙特卡罗模拟 为了尽可能简化 我有 1 simulated daily cashflows 2 to get a sample of a possible 1 year cashflow I need to dra
c
performance
percentile
使用 numpy 加权百分位数
有没有办法使用 numpy percentile 函数来计算加权百分位数 或者有人知道计算加权百分位数的替代 python 函数吗 thanks 完全矢量化的 numpy 解决方案 这是我使用的代码 这不是一个最佳的 我无法用numpy 但
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NumPy
weighted
percentile
pandas 使用哪种方法计算百分位数?
我试图理解 pandas 中的下 上百分位数计算 但有点困惑 这是示例代码及其输出 test pd Series 7 15 36 39 40 41 test describe output 我只对 25 75 的百分位感兴趣 我想知道 pa
pandas
percentile
quartile
基于 ggplot 中百分位的颜色代码点
我有一些非常大的文件 其中包含基因组位置 位置 和相应的群体遗传统计数据 值 我已成功绘制这些值 并希望对前 5 蓝色 和 1 红色 值进行颜色编码 我想知道在 R 中是否有一种简单的方法可以做到这一点 我已经尝试编写一个定义分位数的函数
r
ggplot2
facet
percentile
colorcodes
Python:Matplotlib - 多个数据集的概率图
我有几个数据集 分布 如下 set1 1 2 3 4 5 set2 3 4 5 6 7 set3 1 3 4 5 8 如何使用上面的数据集绘制散点图 其中 y 轴是概率 即集合中分布的百分位数 0 100 x 轴是数据集名称 在 JMP 中
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NumPy
matplotlib
Probability
percentile
使用Python匹配Stata加权xtile命令的最终方法?
对于一个项目 我需要复制 Stata 输出文件 dta 中当前存在的一些结果 这些结果是根据较旧的 Stata 脚本计算得出的 新版本的项目需要用Python编写 我遇到困难的具体部分是根据 Stata 的加权版本匹配分位数断点计算xtil
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NumPy
stata
percentile
绘制误差线(百分位数)
我对 python 很陌生 我需要一些帮助 我想在绘图上绘制相当于 1sigma 标准差的误差条 作为分布的第 16 个和第 84 个百分位值 我尝试过 使用 matplotlib err np std x 但它只是给了我标准差 谢谢 如果
matplotlib
percentile
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