Python：如何迭代行并根据前一行计算值

我有截至 2020 年 7 月的销售数据，并希望使用回收率来预测未来 3 个月。 这是数据框：

test = pd.DataFrame({'Country':['USA','USA','USA','USA','USA'],
             'Month':[6,7,8,9,10],
              'Sales':[100,200,0,0,0],
              'Recovery':[0,1,1.5,2.5,3]
             })

它看起来是这样的：

现在，我想在该数据框中添加一个“预测”列：

第 3 行的第一个值 300 基本上是(200 * 1.5/1)。这将是我们接下来的基值，所以下一个值，即 500 基本上是(300 * 2.5/1.5)等等。 如何从第 3 行开始迭代每一行？我尝试使用 shift() 但无法迭代行。

你可以这样做：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'Country':['USA','USA','USA','USA','USA'],
             'Month':[6,7,8,9,10],
              'Sales':[100,200,0,0,0],
              'Recovery':[0,1,1.5,2.5,3]
             })

test['Prediction'] = test['Sales']
for i in range(1, len(test)):
    #prevent division by zero
    if test.loc[i-1, 'Recovery'] != 0:
        test.loc[i, 'Prediction'] = test.loc[i-1, 'Prediction'] * test.loc[i, 'Recovery'] / test.loc[i-1, 'Recovery']