pandas.errors.EmptyDataError：没有要从文件中解析的列

我创建了一个列表数据类型，它具有三个文件夹的路径，其中每个文件夹都有很多 .txt 文件。 我试图通过使其成为 pandas 数据框来处理文件夹中的每个文件，但我收到了列出的错误。

CODE-

for l in list: 
    for root, dirs, files in os.walk(l, topdown=False):
        for name in files:
            #print(os.path.join(root, name))

            df = pd.read_csv(os.path.join(root, name))   

ERROR-

Traceback (most recent call last):
      File "feature_drebin.py", line 18, in <module>
        df = pd.read_csv(os.path.join(root, name))
      File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 709, in parser_f
        return _read(filepath_or_buffer, kwds)
      File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 449, in _read
        parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
      File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 818, in __init__
        self._make_engine(self.engine)
      File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1049, in _make_engine
        self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
      File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1695, in __init__
        self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
      File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 565, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
    pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

.txt 文件

我遇到了同样的问题，答案在上面： “如果您正在读取刚刚创建的 csv，也会出现此错误”

我在其他地方创建了一个我无法控制的垃圾 csv 文件。 该文件以两行无意义（至少对我来说无用）开头，两行空行，然后是带有短语而不是单词的列标题的数据。即每个列标题都有多个带有空格的单词。对于任何有数据背景的人来说，这是一个很大的否定。如果你的列标题中有空格，那么你就是在自找麻烦；总是使用单个词。

我对此 csv 的计划是打开它，删除前五行并将其余行写入新创建的 csv 中，我已经在其中写入了新标题行。问题是，当我尝试打开数据框时，pandas 抛出了“空数据错误”。

对源文件和目标文件的检查表明它们是完美的，可以在记事本或 Excel 中打开，我能找到的所有答案都涉及检查文件路径、分隔符、编码等。

在我看来，python 并没有遵循我们的逐行指令，而是在早期指令尚未完成时去做其他事情 - 多任务处理。 为了证明我的观点，我注释掉了要写入新文件的行（它已经在之前的运行中创建）并且 df 完美地出现了。