使用 Matplotlib 以非阻塞方式绘图

我在尝试使 matplotlib 绘制函数而不阻止执行时遇到问题。

我尝试过使用show(block=False)正如有些人建议的那样，但我得到的只是一个冻结的窗口。如果我只是打电话show()，结果被正确绘制，但执行被阻止，直到窗口关闭。从我读过的其他线程中，我怀疑是否show(block=False)是否有效取决于后端。它是否正确？我的后端是 Qt4Agg。您能看一下我的代码并告诉我是否有问题吗？这是我的代码。

from math import *
from matplotlib import pyplot as plt
print(plt.get_backend())


def main():
    x = range(-50, 51, 1)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4

        y = [Xi**pow for Xi in x]
        print(y)

        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        #plt.show()             #this plots correctly, but blocks execution.
        plt.show(block=False)   #this creates an empty frozen window.
        _ = raw_input("Press [enter] to continue.")


if __name__ == '__main__':
    main()

附言。我忘了说，我想在每次绘制某些内容时更新现有窗口，而不是创建一个新窗口。

我花了很长时间寻找解决方案，发现这个答案 https://stackoverflow.com/questions/11874767/real-time-plotting-in-while-loop-with-matplotlib.

看起来，为了得到你（和我）想要的东西，你需要结合plt.ion(), plt.show()（不与block=False），最重要的是，plt.pause(.001)（或者任何你想要的时间）。这pause http://nullege.com/codes/search/matplotlib.pyplot.pause之所以需要，是因为 GUI 事件在主代码休眠时发生，包括绘图。这有可能是通过从睡眠线程中获取时间来实现的，所以也许 IDE 会搞乱这一点——我不知道。

这是一个在 python 3.5 上适合我的实现：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def main():
    plt.axis([-50,50,0,10000])
    plt.ion()
    plt.show()

    x = np.arange(-50, 51)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4
        y = [Xi**pow for Xi in x]
        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        plt.pause(0.001)
        input("Press [enter] to continue.")

if __name__ == '__main__':
    main()