最初，我们在学习进程和线程的时候都是和操作系统的知识相关的，但是我们前端菜鸟除了面试的时候很少用到他们，所以我们还是从前端常见的场景来详细的学习进程和线程吧。
在前端提到关于进程和线程的概念主要有以下几个场景
（1）js 是单线程的编程语言
也就是说在任何事和，js 引擎只能执行一个任务(或者说一个线程)，也就是不支持并发。
这也就意味着js 代码在执行的时候只有一个主线程。
什么语言支持并发呢？ Java、C#、C++、Python，都是后端的语言，哈哈，不用学习了。
你不会不知道 js 引擎是啥吧？js 引擎就是可以执行js代码的软件或程序，比如我们常见的浏览器和node，浏览器里面都有一个核心的js引擎，比如 chrome 浏览器是 大名鼎鼎的 V8引擎。
（2）浏览器提供两个独立线程分别是 web worker 和 service worker
因为 js 是单线程的变成语言，在运行时不能并发，但是浏览器提供了两个可以实现并发操作的worker，那就是 web worker 和service worker 。
（1）web worker 使用独立的线程后台运行脚本，不会阻塞主线程。
web worker 使用postmessage 和onmessage 和主线程通信
（2）service worker 使用独立的线程，可以拦截网络请求，也不会阻塞主线程。
service worker 需要先注册 navigator.serviceWorker.register，然后再监听install 事件
注意到没有， 关于 javascript 相关的描述都是用的线程。
（3）js 单线程模型和异步编程
js 是单线程模型是没有问题的，这意味着同一时间只能执行一个任务，但是使用异步编程模型，可以使 js 在等待某些操作完成的同时执行其他任务。
异步编程的方法
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回调函数
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事件循环
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promise
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async await
（4） 浏览器是多进程的模型
对于浏览器来说，就变成进程了，浏览器是多进程的。这也会是一个面试题，浏览器的进程主要包括：
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浏览器进程 【也就是主进程，负责浏览器界面功能】
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网络进程【负责网络请求】
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渲染进程【对每个标签页渲染 dom 解析等功能，也是我们常说的浏览器的内核】
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插件进程【浏览器插件】
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GPU 进程【图形处理单元（graphics processing unit）独立的进程，负责页面合成和动画】
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扩展进程
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沙盒进程
反正主要的就是1-5个，一定要详细背诵。
其实很好记忆的，你就跟着【浏览器输入url 到页面有返回】的整个过程来记忆就行了，浏览器主要不就是用来浏览网页的么？
（1）查询资料，输入URL【浏览器进程】 =>
（2）发起网络请求【网络进程】=>
（3）页面返回【渲染进程】=>
（4）页面有广告，我用浏览器拦截广告插件拦截一下【插件进程】=>
（5）页面很好看，有花里胡哨的动画【GPU进程】
貌似前端关于进程和线程相关的描述场景就这几个，当然可能有我没有想到的，欢迎补充。
线程（Thread）和进程（Process）是操作系统中用于实现并发执行的两个基本概念，它们之间有密切的关系。
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定义：
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进程：
进程是程序的执行实例，是操作系统进行资源
分配和调度的基本单位
。一个进程可以包含多个线程。
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线程：
线程是进程中的一个执行单元，是
操作系统进行调度的最小单位
。一个进程中的多个线程共享相同的进程资源，包括代码段、数据段和打开的文件等。
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关系：
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一个进程可以包含多个线程：
在多线程的环境下，一个进程可以同时运行多个线程，这些线程共享相同的资源，可以更高效地完成任务。
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线程共享进程的资源：
线程之间共享相同的进程上下文，包括进程的地址空间、文件描述符和其他资源。
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线程更轻量级：
相比于进程，线程更为轻量级，因为它们共享大部分的资源，不需要像进程那样维护独立的地址空间。
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通信与同步：
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进程通信：
不同进程之间通信较为复杂，通常需要使用进程间通信（IPC）机制，如消息队列、管道等。
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线程通信：
由于线程共享同一进程的地址空间，它们可以通过共享的内存空间直接进行通信。但这也需要一些同步机制来确保数据的一致性，避免竞态条件等问题。
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独立性：
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进程独立性：
不同进程拥有独立的地址空间，一个进程的崩溃通常不会影响其他进程。
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线程共享：
线程共享相同的地址空间，一个线程的错误可能会影响到同一进程中的其他线程。
总的来说，线程是在进程内部执行的一组指令，它们共享进程的资源，能够更有效地完成并发任务。在多核系统中，多线程的使用可以更好地利用系统资源，提高程序的执行效率。然而，由于线程共享资源，需要谨慎处理同步和互斥，以避免产生竞态条件等问题
其他的题目，比如进程和线程的关系和区别，都是通用的知识了。
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线程是不能单独存在的，他是由进程来启动和管理的。
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一个进程就是一个程序的运行实例
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线程是依附于进程的，进程中使用多线程并行处理能提升效率
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进程中任意一个线程执行出错，都会导致整个进程奔溃
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线程之间共享资源
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进程之间相互独立
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一个进程关闭后，操作系统会回收进程占用的内存
