学习了Python到底都能做些什么，好学编程今天带大家来看一看 。
**Python 作为编程语言因其简单易学而受到很多开发者及初学者的青睐。**那么，学了Python学了以后到底有什么用，它的应用领域有哪些呢？
Python 的应用领域非常广泛，目前几乎国内外大多门户网站都在执行Python设计的任务。
例如国外的 Google、Youtube，国内的百度、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、美团等等。
简单概括一下，Python的应用领域有以下几点：
01、WEB应用开发
近年来，Python 上升势头猛劲，冲击着 PHP、JS 等Web 开发方向主流语言的地位。
其 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其搜索引擎中就广泛使用 Python 。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。
02、自动化运维
目前大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。它甚至成为了很多系统软件的组件。
通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。
03、人工智能AI
人工智能目前代表着智能科技领域的最前沿及热门研究方向，而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，是具有统治地位的编程语言。
可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能是无法离开Python支持的。
原因至少有以下几点：
1.目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow（神经网络框架）、FaceBook 的 PyTorch（神经网络框架）以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的；
2.微软的 CNTK（认知工具包）也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
3.Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。
AI 时代的来临，使得 Python 从众多编程语言中脱颖而出，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！
04、网络爬虫
Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。
从技术层面上将，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
05、科学计算
自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。
对比其它解释型语言（如 shell、js、PHP）而言，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和更加优秀的库。
06、游戏开发
很多游戏使用 C++语言 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。
比如说，国际上知名的游戏 Sid Meier’s Civilization就是使用 Python 实现的。
以上也仅是介绍了 Python 应用领域的“冰山一角”，例如，还可以利用 Pygame 进行游戏编程；用 PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用 PyRo 工具包进行机器人控制编程等等。
以上就是“学Python到底能干点什么？我为什么不建议去学Python”的全部内容，希望对你有所帮助。
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