运用这个思考框架，我们需要问自己一些问题：
在实际的工作中，这个思考框架会帮助我更好地了解自己的工作。
比如，当一个产品经理给开发交代一个要做的功能特性时，要学会提出这样一些问题：
如果产品经理能够回答好这些问题，说明他基本上已经把这个工作想得比较清楚了，这个时候，才可以放心地去了解后续的细节。
一般来说，一个新特性要开发时，现状是知道的。所以，开发者会更关心目标，这里“为什么要做这个特性？” 就是在问目标，“给用户带来怎样的价值”是在确定这个目标的有效性。
接下来，关注实现路径，用户会怎么用，是否有其他的替代手段，开发需要了解产品经理的设计是经过思考的，还是“拍着脑袋”给出的。衡量有效性，则是要保证工作不会被浪费。
给出思考框架是为了明白为什么要提出问题，而具体问题要怎么问，就可以遵循下面这四项原则：
就是在工作的一开始就确定好自己的目标。
我们需要看到的是真正的目标，而不是把别人交代给我们的工作当作目标。
你可以看出这个原则是在帮助我们回答思考框架中，Where are we going?（我们要到哪儿去？）这个问题。
是将大目标拆分成一个一个可行的执行任务，工作分解得越细致，我们便越能更好地掌控工作，它是帮助我们回答思维框架中，How can we get there?（我们如何到达那里？）的问题。
是为了疏通与其他人交互的渠道。
一方面，我们保证信息能够传达出去，减少因为理解偏差造成的工作疏漏；另一方面，也要保证我们能够准确接收外部信息，以免因为自我感觉良好，阻碍了进步。
就是将繁琐的工作通过自动化的方式交给机器执行，这是我们工程师本职工作的一部分，我们擅长的是为其他人打造自动化的服务，但自己的工作却应用得不够，这也是我们工作中最值得优化的部分。
前两个原则是要在动手之前做的分析，后两个原则是在通往目标的道路上，为我们保驾护航，因为在实际工作中，我们少不了与人和机器打交道。
四个原则互相配合，形成了一个对事情的衡量标准。总体上可以保证工作是有效的，在明确目标和完成目标的过程中，都可以尽量减少偶然复杂度。
前面的场景，产品经理把要做的功能特性摆在我面前。
站在 以终为始 的角度，我们需要了解真正的目标是什么，所以会关心 为什么要做这个特性 。为了保证目标是有效的，会关心 它给用户带来的价值 。
有了 任务分解 的视角，我需要将一个大的目标进行拆解，如果我要达成这个目标，整体解决方案是远远不够的，还需要把任务分解成一个一个小的部分。所以会关心一个一个 具体的使用场景 。一方面，了解到更多的细节，另一方面，当时间紧迫的时候，可以和产品经理来谈谈究竟优先实现哪个场景。
为什么要学会 沟通反馈 ？因为我需要明确，自己是否真正理解了产品经理提交的需求。所以，我要不断地问问题，确保自己的理解和产品经理交代的内容一致。另外，也需要保证产品做出来确实能够达到目标。所以会关心它上 线后的衡量手段 。因为这个行业里有太多代码上线后，从来没有运行过。
从自动化的角度看，我们做的方案通常是一个自动化方案，但我们需要了解这个方案没有自动化之前是怎么做的。如果不自动化，用户会怎么用。所以会关心是不是还有其它替换方案，比如，买一个现成的服务。因为很多需求的提出，只是因为我们有了一个开发团队而已。
大多数人工作低效是由于工作中偶然复杂度太多造成的，只要能够更多地将注意力放到本质复杂度上，减少偶然复杂度造成的消耗，我们“真实”的工作效率自然会得到大幅度提升。
而想要减少偶然复杂度的消耗，就要了解一些高效的工作方式和行业的最佳实践，而这一切是可以用统一的框架进行思考的。
我们不是一个人孤独地在工作，而是与其他人在协作，想要做到高效工作，我们就要“抬起头”来，跳出写代码这件事本身。所以，工程师解决的问题，大多不是程序问题 。
这就是真实世界，它不像考试一样，有一个标准答案。
如果本文的内容你只能记住一件事，那请记住： 面对问题时，用思考框架问问自己，现状、目标和路径。
