1.下载TensorFlow离线文件
根据自己的JetPack版本在下面链接中选择对应的tensorflow。
链接为tensorflow下载链接
如图所示
2.使用pip安装TensorFlow,如果是Python2用pip2,Python3用pip3
先cd到下载文件对应的目录
Python2:pip install tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.9-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl(下载的安装文件)
python3: pip3 install tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.9-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl(下载的安装文件)
3.安装keras根据实际情况选择速度较快的源,解决pip安装速度慢的问题。国内源有如下几个
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
安装时可以使用–timeout=10000解决timeout的问题,–user赋予权限,-i后接地址指定下载源地址如下:
pip3 --timeout=10000 install --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ keras==2.2.2
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)