我正在学习 R 并通过这个名为RInside https://cran.r-project.org/web/packages/RInside/index.html它提供了 C++ 类来调用嵌入式 R 解释器。我可以按照配置后运行一些示例这篇博文 http://blog.fellstat.com/?p=170并使用 Omnet++ eclipse IDE 中提供的 makefile。我们如何将它与静脉集成（静脉已经在顶级目录和 src 目录中自动生成了 makefile）？ Rinside 需要 GCC 工具链，我认为这是 OMNeT++ 中的默认工具链。

根据我迄今为止所了解到的情况，这些是选项：

1. Omnet++ user manual says we can use custom makefile for some source directory. So keeping RInside code in one source folder and a separate makefile and calling this makefile from veins top level makefile. I tried both of these approaches:
   1. 从 RInside 示例和 makefile 复制一些源文件，并更改 IDE 中的构建属性以从构建中排除此文件夹
   2. 还为此目录使用了选项 custom make file。但到目前为止还没有成功。可能是我做得不正确。
2. 使用 Rinside 实现所有功能并使其成为一个库（静态/共享）。充分利用这个图书馆。

到目前为止，有人尝试将它与基于 omnet++/veins 的项目一起使用吗？有谁知道是否值得尝试？欢迎任何其他建议。

我使用的是 Ubuntu 16.04 LTS 64 位。

您真的想在 OMNeT++ 中使用 R，还是想要进行结果/数据分析？

结果分析

您能否提供一些有关您想要做什么/为什么尝试在 OMNeT++ 中使用 R 而不是在模拟完成后执行后处理步骤的信息？一般来说，我建议将后处理与模拟分开，使用 OMNeT++ 中的统计收集库在结果中生成相关数据，并使用 R 处理这些数据。您可以找到一些与Plexe http://plexe.car2x.org/，一个基于 VEINS 的 CACC 应用模拟器，这个存储库 https://github.com/michele-segata/plexe-data-extraction。我个人更喜欢使用 python 进行后处理，但如果您已经熟悉 R，那么我建议您看看它。

与 VEINS 整合

如果您确实想这样做，我建议您问题中使用第二种方法，即简单地动态链接到 RInside 库作为系统库并将它们指定为依赖项。这基本上是让事情发挥作用的最简单方法。

但是，如果由于某种原因您想要显式链接该库，您应该意识到 VEINS 的构建过程依赖于配置脚本 https://github.com/sommer/veins/blob/master/configure包含在分发中。它与普通 C++ 程序的工作方式不同之处在于，OMNeT++ 模拟应该使用 OMNeT++ 提供的构建opp_makemake工具：这正是 VEINS 配置脚本的作用。如果您想在构建过程中包含其他库路径，最简单的方法是使用以下命令创建 makefile./configure --include PATH/TO/RINSIDE/HEADERS。更多细节请参考脚本源代码