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Ubuntu18.04离线安装pytorch_gpu版本教程

2023-05-16

由于没有网络，只能离线安装，下载对应的包，进行安装

1.安装显卡驱动：根据购买的显卡型号进行安装

下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
安装教程可以参考：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
我是购买的时候厂家就给我安装好了，所以我就直接安装cuda+cudnn了。
如果是自己安装显卡驱动的话，注意了，需要切换到F2的命令行去安装，不能ubuntu的桌面进行安装，我的是两张3080Ti,驱动是cuda11.3

2.安装CUDA+CUDNN

cuda的历史版本： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn的历史版本：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
我下载的是CUDA10.1, 最后换成了11.3； cudnn与cuda一定要版本对应，安装过程可以参考：
https://blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115954258

sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
我在这里之前下载错版本了，就安装失败，所以一定要看看下载下来了是不是版本的问题
在这里插入图片描述
输入accept进行后续操作，随即出现以下界面：
在这里插入图片描述
因为我们在安装cuda之前已经安装了Nvidia的驱动，因此这里的第一项我们必须取消勾选，选择不安装驱动，随后选择Install进行后续操作。
在这里插入图片描述

打开命令行输入以下命令进行～/.bashrc文件的修改：
我是在root下的/.bashrc与用户下的/.bashrc都修改了

vim ~/.bashrc

在最后添加：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

我是看的别人这样添加的，但是我是安装了pytorch之后缺少动态库：
问题是这样的：

ImportError: libnvToolsExt.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

参考了：https://forums.developer.nvidia.com/t/how-can-i-install-the-pytorch/108038
所以就修改为了：

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1

千万不要忘记了source ~/.bashrc

nvcc移动至/usr/bin/

sudo cp /usr/local/cuda-10.1/bin/nvcc /usr/bin/

验证cuda是否成功

nvcc --version

安装cudnn

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include     
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3.安装ananconda3

参考：https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098

4.安装pytorch

下载对应的torch1.3版本,注意显卡的版本我是对应了之前的cuda10.1
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
在这里插入图片描述
本地安装可以：

conda install -n env_name --use-local pytorch-1.3.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar

注意：这里选择的是具有cudnn的torch版本

注意：其他版本opencv3.4 ， numpy1.18
opencv4.5安装失败，numpy1.19安装失败。那么高的版本好像不兼容

5.pycharm中run **.py还是出现了libnvToolsExt.so.1问题

ImportError: libnvToolsExt.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
参考：
https://blog.csdn.net/qq_27481295/article/details/102799977

sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/lib64/libnvToolsExt.so.1  /home/用户名/bin
sudo ldconfig

其中：/home/用户名/bin 添加了环境变量

我的案例：

sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/lib64/libnvToolsExt.so.1  /home/hj/bin
sudo ldconfig

其中地址：/home/hj/bin 被添加到~/.bashrc环境变量里面去了

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