展平递归列表

显然有很多关于这个主题的问题，但我看不到提出的任何通用解决方案：我有一个深度递归列表，并希望将其展平为包含所有非列表项的单个列表。

例如，采用这个嵌套列表：

d = list(
  list(
    list(
      iris[sample(1:150,3),],
      iris[sample(1:150,3),]
    ),
    list(
      list(
        iris[sample(1:150,3),],
        list(
          iris[sample(1:150,3),],
          iris[sample(1:150,3),]
        )
      )
    )
  )
)

并将其变成这样：

list(iris[sample(1:150,3),],
     iris[sample(1:150,3),],
     iris[sample(1:150,3),],
     iris[sample(1:150,3),],
     iris[sample(1:150,3),])

我根据其他解决方案尝试了以下一些方法：

purrr::flatten(d)
plyr::llply(d, unlist)
lapply(d, unlist, use.names=FALSE)

没有一个达到预期的结果，在示例中是一个长度为 5 的单个列表，所有项目都是data.frame。任何建议表示赞赏。

这是仅使用基本 R 的通用展平函数：

flatten <- function(x) {
  if (!inherits(x, "list")) return(list(x))
  else return(unlist(c(lapply(x, flatten)), recursive = FALSE))
}

Result:

flatten(d)
#[[1]]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#44           5.0         3.5          1.6         0.6     setosa
#138          6.4         3.1          5.5         1.8  virginica
#87           6.7         3.1          4.7         1.5 versicolor
#
#[[2]]
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#19          5.7         3.8          1.7         0.3     setosa
#1           5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
#71          5.9         3.2          4.8         1.8 versicolor
#
#[[3]]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#31           4.8         3.1          1.6         0.2     setosa
#98           6.2         2.9          4.3         1.3 versicolor
#134          6.3         2.8          5.1         1.5  virginica
#
#[[4]]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#140          6.9         3.1          5.4         2.1  virginica
#119          7.7         2.6          6.9         2.3  virginica
#57           6.3         3.3          4.7         1.6 versicolor
#
#[[5]]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#73           6.3         2.5          4.9         1.5 versicolor
#54           5.5         2.3          4.0         1.3 versicolor
#146          6.7         3.0          5.2         2.3  virginica

相似地：

x <- list(list("A"), list(list("A"), list("A")))
flatten(x)
#[[1]]
#[1] "A"
#
#[[2]]
#[1] "A"
#
#[[3]]
#[1] "A"

x <- list(list(1), list(list(2), list(3)))
flatten(x)
#[[1]]
#[1] 1
#
#[[2]]
#[1] 2
#
#[[3]]
#[1] 3

当目标是删除列表时添加更多列表似乎有点迂回，但是list/unlist路由是连接具有不同数量元素的列表的唯一可靠方法。