从语法上来说，这看起来像是不一致的，但从语义上来说，你在这里做了两件截然不同的事情。在你的定义中a and b， 你正在做的高级索引 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#advanced-indexing，有时称为花式索引 https://www.numpy.org/devdocs/user/quickstart.html#fancy-indexing-and-index-tricks，它返回数据的副本。在你的定义中c， 你正在做的基本切片 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#basic-slicing，它返回数据的视图。
为了区分其中的差异，有助于理解索引如何传递给 python 对象。这里有些例子：
>>> class ShowIndex(object):
... def __getitem__(self, index):
... print index
...
>>> ShowIndex()[:,:]
(slice(None, None, None), slice(None, None, None))
>>> ShowIndex()[...,:]
(Ellipsis, slice(None, None, None))
>>> ShowIndex()[0:5:2,::-1]
(slice(0, 5, 2), slice(None, None, -1))
>>> ShowIndex()[0:5:2,np.arange(3)]
(slice(0, 5, 2), array([0, 1, 2]))
>>> ShowIndex()[0:5:2]
slice(0, 5, 2)
>>> ShowIndex()[5, 5]
(5, 5)
>>> ShowIndex()[5]
5
>>> ShowIndex()[np.arange(3)]
[0 1 2]
正如你所看到的，有many不同的可能配置。首先，可以传递单个项目，或者可以传递项目的元组。其次，元组可能包含slice物体，Ellipsis对象、普通整数或numpy数组。
当您通过时会激活基本切片only像这样的物体int, slice, or Ellipsis物体，或None（这与numpy.newaxis）。这些可以单独传递或以元组形式传递。以下是文档关于如何激活基本切片的说明：
当 obj 是切片对象（由括号内的 start:stop:step 表示法构造）、整数或切片对象和整数的元组时，会发生基本切片。省略号和 newaxis 对象也可以散布在这些对象中。为了保持与数值中常见用法的向后兼容，如果选择对象是包含切片对象、省略号对象或 newaxis 对象但没有整数数组或其他对象的任何序列（例如列表），也会启动基本切片。嵌入序列。
当您通过numpy数组、仅包含整数或包含任何类型的子序列的非元组序列，或者包含数组或子序列的元组。
有关高级索引和基本切片有何不同的详细信息，请参阅文档（链接到上面）。但在这个特殊情况下，我很清楚发生了什么。它与使用部分索引时的以下行为有关：
部分索引的规则是结果的形状（或设置中要使用的对象的解释形状）是 x 的形状，其中索引子空间替换为广播索引子空间。如果索引子空间彼此相邻，则广播索引空间直接替换 x 中的所有索引子空间。如果索引子空间被分隔（通过切片对象），则首先是广播索引空间，然后是 x 的切片子空间。
在你的定义中a，它使用高级索引，您可以有效地传递序列[0, 1]作为元组的第三项，并且由于没有发生广播（因为没有其他序列），所以一切都按预期发生。
在你的定义中b，还使用高级索引，您可以有效地通过two序列，[0]，第一项（被转换为intp数组），以及[0, 1]，第三项。这两个项目一起广播，结果与第三个项目具有相同的形状。然而，由于广播已经发生，我们面临着一个问题：我们在新形状元组中的哪里插入广播形状？正如文档所说，
索引子空间中没有明确的位置可以放置，因此它被附加到开头。
So the 2广播的结果被移动到形状元组的开头，产生明显的转置。
