如何在 Python 中使用 MATLAB 中的 unique(a, 'rows') ？

我正在将一些内容从 MATLAB 翻译成 Python 语言。

有这个命令，unique(a)，在NumPy http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy。但由于 MATLAB 程序也运行“rows”命令，因此它给出的结果略有不同。

Python 中是否有类似的命令，或者我应该制作一些执行相同操作的算法？

假设您的 2D 数组以通常的 C 顺序存储（即，每一行都被计为主数组中的数组或列表；换句话说，行主顺序），或者您预先转置数组，否则，您可以做一些像...

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 2, 3], [3, 4, 5]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [1, 2, 3],
       [3, 4, 5]])
>>> np.array([np.array(x) for x in set(tuple(x) for x in a)]) # or "list(x) for x in set[...]"
array([[3, 4, 5],
       [2, 3, 4],
       [1, 2, 3]])

当然，如果您需要按原始顺序排列唯一行，则这实际上不起作用。

顺便说一下，模仿类似的东西unique(a, 'columns')，您只需转置原始数组，执行上面所示的步骤，然后转置回来。